Try our cookiesAlza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.
We use 8 categories of cookies on our website:
Technical cookies
These are strictly necessary for the functioning of the website and the features you choose to use. Without them, our website would not work; you wouldn't be able to log in to your user account, for example.
Functionality cookies
These cookies allow us to remember your basic choices and improve the user experience. These include remembering your preferred language or allowing you to stay logged in permanently.
Social media cookies
These cookies allow us to easily link you to your social media profile and, for example, allow you to share products and services with your friends and family.
Content personalisation
These cookies allow us to show you content and ads according to the information we have about you to best meet your needs. This includes what content you have viewed, or on what device you are accessing our website.
Non-personalised advertising
These cookies allow us to show you general ads for products and services.
Personalised advertising
Thanks to these cookies, we and our partners can offer you relevant products and services based on your purchases, your shopping behaviour and your preferences.
Audience metrics
These cookies allow us to optimise our site for your convenience based on how you use it. The aim is to remember or anticipate your choices. This includes, for example, the use of features, their location, or the behaviour on the page.
By giving your consent to the processing of cookies, functionality and analytical cookies will be installed on the device you use to browse the website (click on the "I understand" button for both categories, or you can select only one of the categories by clicking on the "Settings" button). We always install technical cookies on your device, even without your explicit consent, because without them our website would simply not work.
You can revoke your consent to the processing of cookies. In connection with our company's cookie processing, you also have the following rights: the right to access cookies, delete, modify, supplement and correct them, restrict processing and the right to lodge a complaint with the Office for Personal Data Protection. Read more about your rights.
Jelenleg a mesterséges intelligencia alapvető technológiai fejlesztése sem áll meg. A DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) úgy döntött, hogy 18,6 millió USD-t fektet a Princeton University kutatásába, amely az AI chipek miniatürizálásának innovációival foglalkozik. Ezeket a chipeket ma elsősorban adatközponti környezetekre tervezik, míg a princetoni kutatás a skálázhatóság és hatékonyság terén keres áttörést, ami lehetővé tenné a nagy teljesítményű AI integrálását hordozható eszközökbe, de repülőgépekbe és űrhajókba is.
Két kulcsprobléma: Energiaigényesség és szűk keresztmetszet
Két alapvető probléma vár megoldásra: egyrészt a számítások általános hatékonysága, amelyek ma túl sok energiát igényelnek, és ezáltal nagy teljesítményű hűtésre is szükség van, másrészt a processzorok és a memória közötti szűk keresztmetszet (bottleneck), amelyen hatalmas adatmennyiségeket kell átvinni. A megoldás a nyolcvanéves paradigma elhagyásában rejlik, amelyben a memória el van választva a számítási magtól (core), és egy új típusú memória létrehozásában, amely maga is képes számításokat végezni (in-memory compute).
Új megközelítés a számításokban: In-memory compute
Ezek a számítások viszonylag egyszerűek, de nélkülözhetetlenek a nagy neurális modellek következtetési folyamataihoz – jellemzően egyszerű műveleteket foglalnak magukban az úgynevezett ritka mátrixokon (olyan mátrixokon, ahol az értékek többsége nulla). Ahelyett, hogy a processzor folyamatosan betöltené az adatokat, elvégezné rajtuk a műveleteket, majd újra elmentené őket, utasítja a memóriát, hogy maga hajtsa végre a műveletet az adott tartományban lévő adatokon – így semmit sem kell betölteni vagy elmenteni.
Az analóg megoldások kihívásai és előnyei
Ez a speciális memóriatípus konstrukciójában összetettebb és lényegesen drágább, mint a hagyományos memóriák, amelyek a jelenlegi programokhoz elegendőek. A mesterséges intelligencia esetében azonban a szűk keresztmetszet olyan alapvető probléma, hogy hatékonyabb teljesen megváltoztatni az adatkezelés megközelítését. Ennek a memóriatípusnak a megnövekedett komplexitása felveti a kérdést, hogy érdemes-e az információkat ilyen típusú memóriában digitális formában tárolni, amikor az analóg megoldások lényegesen egyszerűbbek lennének – és az adott célokra kellően pontosak is.
A DARPA befektetései az AI jövőjébe
A DARPA befektetései olyan területekre irányulnak, amelyek egyelőre távol állnak a gyakorlati alkalmazástól, az ügynökség mégis érdekesnek és perspektivikusnak tartja őket a jövő és az amerikai védelmi képesség megőrzése szempontjából. Egyelőre nem világos, hogy a mesterséges intelligencia visszatér-e az analóg technológiákhoz, vagy legalább részben hasznosítja-e azokat, de teljesen nyilvánvaló, hogy az MI-technológiák fejlesztésére irányuló törekvés közép- és hosszú távon egyértelmű prioritás a DARPA számára.
Central Unit - used to control the household, communication via Apple HomeKit, Amazon Alexa, Google Home and Manufacturer Apps, compatible with Android and iOS, control in Czech and English, mains power supply
Central Unit - used as security, connect using WiFi 2,4 GHz, GSM and Radio frequency, communication via Manufacturer app, compatible with Android and iOS, power plug power supply
Central Unit - used as home control, connect using WiFi 2,4 GHz, WiFi 5 GHz, Bluetooth and Radio frequency, communication via Apple Siri shortcuts, compatible with Android and iOS
Central Unit - used as home control, connect using Ethernet, communication via Tuya, Samsung SmartThings and Manufacturer app, compatible with Android and iOS, USB power supply
Central Unit - used as lighting, security and home control, connect using WiFi 2,4 GHz, WiFi 5 GHz, Bluetooth and Ethernet, communication via Apple Home and Aqara Home, compatible with Android and iOS, power plug, USB and PoE power supply
Voice Assistant - OS supported: Android and iOS controls your smart home and plays music, 1 ambient sound microphones, Microphone mute button, US, EU and uk distribution, language used: English.
Voice Assistant - OS supported: Android and iOS controls your smart home and plays music, 1 ambient sound microphones, Microphone mute button, language used: English.
Voice Assistant - OS supported: Android and iOS controls your smart home and plays music, 1 ambient sound microphones, Microphone mute button, US, EU and uk distribution, language used: English.
Voice Assistant - Google Home, OS supported: Android and iOS controls your smart home and plays music, 1 ambient sound microphones, Microphone mute button, US distribution, language used: English.
Voice Assistant - Google Home, OS supported: Android and iOS controls your smart home and plays music, 1 ambient sound microphones, Microphone mute button, US distribution, language used: English.
Voice Assistant - Manufacturer app, OS supported: Android and iOS controls your smart home and plays music, 2 ambient sound microphones, Headphone output and Microphone mute button, language used: English, Czech and Slovak.
Voice Assistant - OS supported: Android and iOS controls your smart home and plays music, Headphone output, Display, Camera and Microphone mute button,.
Work Station , NVIDIA GB10, NVIDIA GB10 128GB, RAM 128GB LPDDR5x, SSD 4000GB, Without Optical Drive, Wi-Fi, HDMI and USB-C, Case Type: SFF, NVIDIA DGX OS 7
Work Station , NVIDIA GB10, NVIDIA GB10 128GB, RAM 128GB LPDDR5x, SSD 1000GB, Without Optical Drive, Wi-Fi, USB-C and HDMI 2,1, Case Type: SFF, NVIDIA DGX OS 7
Work Station , NVIDIA GB10 3,8 GHz, NVIDIA GB10 128GB, RAM 128GB LPDDR5x, SSD 4000GB, Without Optical Drive, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.1, Case Type: SFF, NVIDIA DGX OS 7
Work Station , Intel Core Ultra 7 265K 5,5 GHz, Intel ARC Pro B50 16GB, RAM 48GB DDR5, SSD 2000GB, Without Optical Drive, Wi-Fi, miniDisplayPort 2,1, 3× USB 3.1, Case Type: Midi Tower, Windows 11 Pro
+3 gifts with a value of 12,900 Ft
+ gift with a value of 11,990 Ft
Internet Security Bitdefender
+ gift with a value of 890 Ft
Thermal Paste used in the construction - Thermal Grizzly Hydronaut
Work Station , AMD Ryzen AI Max+ 395 5,1 GHz, AMD Radeon 8060S 128GB, RAM 128GB LPDDR5x, SSD 2000GB, Without Optical Drive, Wi-Fi, HDMI, Windows 11 Pro
