SmartPet - elektronikus eszközök háziállatoknak kategóriában szereplő cikkeink
Mi az okosotthon?
Az okosotthon fokozatosan megváltoztatja a lakhatásunkat. Nemcsak kényelmet és energiatakarékosságot kínál, hanem biztonságot és egyszerű vezérlést is. Ismerd meg, hogyan működik és mit kínál. Részletek itt
Okos világítás: minden, amit tudnod kell
Az okos világítás forradalmasítja azt, ahogyan az otthoni világítás a felhasználót szolgálja. Olyan lehetőségeket kínál, amelyekről néhány éve még csak álmodtunk - a kényelmes hang- és alkalmazásvezérléstől kezdve a színes világítási jeleneteken át az okosotthon más elemeivel való tökéletes szinkronizálásig. Cikkünkben minden alapvető kérdésre megtalálod a választ, többek között arra is, hogyan válaszd ki a megfelelő termékeket, illetve hogyan kösd össze őket más eszközökkel. Részletek itt
CES 2025 az AI jegyében: az egészségfigyelő tükröktől a bionikus protézisekig
A CES 2025-öt a mesterséges intelligencia uralta, a viselhető elektronikától kezdve a háztartási készülékeken át a forradalmi orvosi eszközökig számos termékben szerepelt. Ezek az innovációk megmutatják, hogy a mesterséges intelligencia milyen mélyrehatóan megváltoztathatja a mindennapi életet. Részletek itt
Thread: a kommunikáció jövője az okosotthonokban
Fedezd fel, hogyan forradalmasítja a Thread kommunikációs protokoll az okosotthonok világát. Az eszközök megbízható és biztonságos összekapcsolásával zökkenőmentesen működteti okosotthonodat. Mi is pontosan az a Thread, és miért érdemes odafigyelned rá, amikor eszközt választasz az okosotthonodba? Részletek itt
Mesterséges intelligencia: A kontroll kérdése
A mesterséges intelligencia már nem csupán a sci-fi világának víziója, hanem valóság, amely alapvetően alakítja át a körülöttünk lévő világot. Legyen szó konfliktusokban alkalmazott autonóm drónokról vagy olyan rendszerekről, amelyek emberek munkáját veszik át, az AI egyre fontosabb szerepet játszik a jövőnkben. De milyen valós hatással vannak ezek a technológiák? Készen állunk szembenézni azokkal az etikai és biztonsági kihívásokkal, amelyek a fejlődésükkel együtt érkeznek? A következő cikk bemutatja ennek a technológiának a világos és sötét oldalát is. Részletek itt
Az üzemeltetési költségek kérdése
Jelenleg meglehetősen nehéz megbecsülni, milyen valós üzemeltetési igényekkel jár majd a mesterséges intelligencia alkalmazása. Ennek első oka, hogy még mindig kísérleti szakaszban vagyunk, amikor az alkalmazást inkább tesztelik, mintsem rutinszerűen üzemeltetik. A második ok pedig az, hogy továbbra is rendkívül gyors fejlődés zajlik, amelyben hamarosan talán maga a mesterséges intelligencia is közreműködik majd. Részletek itt
A mesterséges intelligencia új utakat keres a jövő felé
Jelenleg a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák alapvető fejlesztése sem áll le. A DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) úgy döntött, hogy 18,6 millió dollárt fektet a Princeton University kutatásába, amely az AI-chipek miniatürizálásával kapcsolatos innovációkkal foglalkozik. Ezeket ma főként adatközponti környezetre tervezik, míg a princetoni kutatás áttörést próbál elérni a skálázhatóság és a hatékonyság területén, ami lehetővé tenné a nagy teljesítményű AI integrálását hordozható eszközökbe, valamint repülőgépekbe és űrhajókba is. Részletek itt
Gyakorlati alkalmazások keresése
Az 1970-es években a mesterséges intelligencia kutatásának finanszírozása kezdett elapadni, az érdeklődés pedig az akkoriban teljesen új terület, vagyis a mikroprocesszorok és a mikroszámítógépek felé fordult. Ezek egyáltalán nem tették lehetővé a nagy erőforrás-igényű mesterségesintelligencia-alkalmazások futtatását, ezért az érdeklődés a szabályalapú rendszerek felé tolódott. Részletek itt
Intelligens információkeresők
Amikor megjelent a Google keresője, az valódi forradalmat jelentett. Az első keresőmotorok többsége, például az AltaVista és a Northern Light, az internetes oldalak gépi indexelését használta, a Google azonban azzal a forradalmi ötlettel állt elő, hogy az oldalakat ne a tartalmuk, hanem a rájuk mutató hivatkozások alapján rangsorolja. Az oldalak keresési sorrendjének módosítására szolgáló keresőoptimalizálást (SEO, Search Engine Optimization) az egyszerű keresőmotorok esetében könnyű volt elvégezni: a kulcsszavakat például sokszor megismételték az oldalakon, miközben „fehér betűkkel, fehér háttéren” jelenítették meg őket, így csak a gépi indexelés számára voltak láthatók. Részletek itt
Az AI térhódításának első lépései a világunkban
A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Részletek itt
Új alternatívák, nagyobb adatközpontok
A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Ezek közül valószínűleg a számítási fényképezés eszközeit használják a leggyakrabban, amelyek lehetővé teszik, hogy viszonylag kis érzékelőkből és tökéletlen lencsékből minden körülmény között jó minőségű képet számítsanak ki, legyen szó színkorrekcióval és hosszú expozícióval készült éjszakai fényképről, az elektronikus stabilizálással történő rázkódáscsökkentésről vagy elmosott hátterű portréfotóról. Jelenleg további egycélú eszközök is megjelennek, például a fényképen lévő objektumok eltávolításának vagy áthelyezésének lehetősége, a rögzített videó valós idejű módosítása és más funkciók. Részletek itt
A Cerebras szuperóriás chipjei
Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el. Részletek itt
Nvidia, az AI szupersztárja
Jelenleg a mesterséges intelligencia tanításának területén szó szerint az Nvidia uralkodik az Nvidia H100 Tensor Core GPU Hopper chipjeivel. Ezek többféle változatban kaphatók: némelyik túlméretezett, PCIe-csatlakozóval ellátott videokártyára hasonlít, más változatokat pedig az adatközpontokba való integrálásra szolgáló SXM-csatlakozóhoz terveztek. A hivatalos importőrök rendelésre 890 ezer koronától kínálják ezt a kártyát, jelenleg azonban a kereslet messze meghaladja a kínálatot, ezért gyakori, hogy az eBayen a 80 GB memóriával rendelkező kártyákat 45 000 dollárért, vagyis több mint egymillió koronáért árulják. Részletek itt
Az AI-modellek robbanásszerű növekedése
A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában? Részletek itt
Önvezető autók
Nagy érdeklődést váltanak ki az ADS-nek (Automated Driving Systems) nevezett autonóm járművezetési rendszerek. Ezek egy meglehetősen összetett rendszert alkotnak, amely nemcsak vezérlőszámítógépekből, hanem belső és külső érzékelőkből is áll. Ezek nemcsak az autó sebességére vonatkozó adatokat rögzítik, hanem a kamerák képét és más érzékelők, például kompakt radarok vagy lézerszkennerek, azaz lidarok adatait is. Részletek itt
Munka nélküli világ: előnyök és hátrányok
A mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásának egyik nagyon valószínű következménye az elérhető munkahelyek számának csökkenése lesz. Általában azt mondják, hogy egy új technológia megjelenése nem csökkenti az elérhető munka mennyiségét, csak átalakítja azt, ez azonban csak a múltban volt igaz. Akkoriban jellemzően a fizikai erőt vagy hosszú távú erőfeszítést igénylő kézi munkát váltotta fel az automatizáció, aminek következtében a gépek kezelésére összpontosító munkakörök jöttek létre. Részletek itt
AI és a munka utáni világ: új életcélok keresése az emberek számára
Egyes elméletek szerint a munka kulcsszerepet játszott az emberi civilizáció fejlődésében. Ugyanakkor a történelem során nem maga a munka, hanem annak egyszerűsítésére irányuló törekvés mozdította előre a fejlődést. Az optimalizáció, az automatizáció és az innováció révén az emberiség folyamatosan hatékonyabb megoldásokat keresett a mindennapi feladatokra. A mesterséges intelligencia új korszakot nyithat ebben a folyamatban, és felveti a kérdést: hogyan alakulna az életünk, ha a munkavégzés már nem lenne mindennapi szükségszerűség, hanem választási lehetőség lenne? Részletek itt
Emberek és a mesterséges intelligencia: hogyan kerülhetők el a jövőbeli konfliktusok?
Az emberiség gépekkel vívott jövőbeli konfliktusaitól való félelem jóval régebbi, mint a Terminátor-filmek. Már Karel Čapek is az emberiség jövőjét boncolgatta az R.U.R. című művében, amelyben először jelent meg a „robot” kifejezés. Hasonló kérdéseket vetett fel a Colossus: The Forbin Project is, amely egy olyan világot mutat be, ahol két szuperintelligens számítógépes rendszer arra a következtetésre jut, hogy az emberiséget csak teljes ellenőrzés alatt lehet megmenteni az önpusztítástól. Ezek a történetek ma is aktuális kérdéseket vetnek fel: hogyan biztosítható, hogy a mesterséges intelligencia az emberek érdekeit szolgálja, és szüksége lehet-e valaha saját jogokra vagy különleges szabályozásra? Részletek itt
Mesterséges intelligencia: valóban feleslegessé válnak az emberek?
A történelem során minden technológiai forradalom jelentős változásokat hozott a munkavégzés terén. A foglalkozások átalakultak: a fuvarosokból teherautó-sofőrök, a másolókból hivatalnokok, a hagyományos gazdálkodókból pedig modern mezőgazdasági gépek kezelői lettek. A munka sok esetben egyszerűbbé, hatékonyabbá és biztonságosabbá vált, ugyanakkor az átalakulásnak mindig voltak előnyei és hátrányai is. Felmerül a kérdés: vajon a mesterséges intelligencia korában is hasonló folyamat zajlik majd, vagy most valóban kiválthatja az emberi munkát? Részletek itt
Stable Diffusion, Midjourney: Hogyan működik a mesterséges kreativitás?
A mesterséges intelligencia új és meglepő formája a mesterséges kreativitás. Az utóbbi időben számos program jelent meg, amelyek szöveges bevitelek alapján képesek képeket generálni. Maga a kreatív mesterséges intelligencia 2015-ben vált híressé, amikor a Google bemutatta a Deep Dream Generatort. Ez képes volt a bevitt képet színes hallucinációvá alakítani – bár érdekes volt, de kissé egycélú. Részletek itt
