SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

4.3 5 ratings
Graphics Card - 32GB GDDR6 (20000MHz), AMD Radeon RDNA 4.0 (Navi 48, 1666 MHz), Boost 2920 MHz, PCI Express x16 5.0, 256Bit, DisplayPort 2.1a, width 266,7 mm
  784,990 Ft
Shop faster with pickup at AlzaBox or in-store.

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

SAPPHIRE

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB graphics card

AMD Infinity Cache, a full Adrenalin software stack, and pure DisplayPort 2.1a outputs – these are the details that distinguish SAPPHIRE's approach to the Radeon AI PRO R9700 32GB platform. With AMD RDNA 4 architecture, 128 2nd generation AI accelerators, and 32GB of GDDR6 memory with 640GB/s of throughput, the SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB forms a stable and powerful platform for local AI inference, fine-tuning large models, and professional creative workflows. Sixty-four MBs of Infinity Cache directly on the Navi 48 chip reduces latency and increases effective data throughput beyond the physical bus value, while the 300W TBP with a 12V-2x6 power connector and a dual-slot blower design ensure reliable operation in compact and multi-card setups with a recommended 750W PSU.

ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

GDDR6 / 32GB

VRAM
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

PCIe 5.0 x16

Bus interface
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

1× 12V-2x6

Additional power
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

RDNA 4.0 (Navi 48)

Chip architecture
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

750W

Recommended PSU wattage
SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

Key features of the SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB graphics card

  • The card has 32GB of GDDR6 memory at 20Gbps on a 256-bit bus, providing 640GB/s of throughput, and AMD Infinity Cache technology with 64MB of high-speed cache directly on the GPU, which further reduces latency and increases effective data throughput for AI and computational tasks
  • AMD RDNA 4 architecture with the Navi 48 chip, 53.9 billion transistors, 64 compute units, and a boost frequency of up to 2920MHz delivers 47.8 TFLOPS in FP32 and 95.7 TFLOPS in FP16 for professional computing and creative applications
  • One hundred and twenty-eight 2nd generation AI accelerators achieve 1531 TOPS in INT4 and 766 TOPS in INT8, delivering up to double the AI performance of the previous generation for local inference and fine-tuning large language models
  • Sixty-four Ray Accelerators enable hardware ray tracing for photorealistic visualisations and product design directly in the viewport, while AMD FSR 4 technology adds an AI-driven supersampling method for higher image quality with a lower computational load
  • AMD Fluid Motion Frames with hardware AI frame generation and AMD Smart Access Memory with direct CPU access to the entire GPU memory significantly streamline creative and development workflows on compatible platforms
  • The PCI Express 5.0 x16 interface and four DisplayPort 2.1a outputs, with support for resolutions up to 7680 × 4320px, let you connect up to four monitors, including the latest 8K and high-speed 4K displays
  • The blower cooler with an active fan and ball bearings ensures efficient and reliable cooling even in multi-card setups or space-constrained cases
  • The card supports H.264, H.265, and AV1 hardware encoding and decoding and is fully compatible with 64-bit versions of Windows 10, Windows 11, and Linux
SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

64MB AMD Infinity Cache

Memory throughput is just one aspect of GPU performance. AMD Infinity Cache, with 64MB of high-speed cache directly on the Navi 48 chip, adds a second layer: the most frequently used data in computations remains as close as possible to the compute units, reducing latency and increasing effective throughput beyond the physical 640GB/s of the bus. The SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB thus benefits from a combination of fast GDDR6 memory and a smart cache architecture, which is typical of AMD's approach to the performance hierarchy. For AI inference, computationally intensive simulations, and rendering tasks, this means the GPU waits less and works more.

ASUS TURBO Radeon AI PRO R9700 32GB graphics card

Full AMD software stack

Hardware performance is only half the story – the other half is the software that makes it accessible. The SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB comes with a complete suite of AMD technologies: FSR 4 with its AI-driven supersampling method for higher image quality, Fluid Motion Frames for AI generation of transitional frames, Smart Access Memory for direct CPU access to full GPU memory, Radeon Anti-Lag to minimise input latency, and AMD Enhanced Sync for screen tearing without needing V-Sync. For developers and creatives working on AMD platforms, this integration means significantly less friction when switching between AI tasks, creative applications, and testing environments – all managed by AMD Software Adrenalin Edition.

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

Blower for multi-GPU AI configurations without thermal compromise

Local AI infrastructure rarely consists of a single card. With its blower design and a dual-slot profile of 266.7 × 111 × 39mm, the SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB is designed for deployment in densely packed workstations and server cases, where active air exhaust directly from the card prevents heat accumulation near adjacent components. The fan's ball bearings ensure reliable operation even under continuous AI load, while the 300W TBP with a 12V-2x6 power connector guarantees stable, uninterrupted power. A recommended 750W PSU and PCIe 5.0 x16 support make the card a future-ready platform for scalable multi-GPU AI configurations.

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

RDNA 4 for compact workstations without compromise

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

128 AI accelerators
Hardware-accelerated AI inference directly on your workstation

32GB of GDDR6 memory
Local capacity for large models and complex datasets

AMD RDNA 4 architecture
Designed for AI, rendering, and professional visualisation

ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

4096 Stream Processors

AMD RDNA 4 performance for AI, rendering, and professional visualisation
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

128 AI accelerators

1531 TOPS in INT4 for local AI inference and generative applications
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

32GB of GDDR6 memory

Capacity for large models and complex datasets without the cloud
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

64 ray accelerators

Hardware ray tracing for photorealistic real-time visualisations
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

PCIe 5.0 x16 interface

Maximum data throughput with no transfer bottlenecks
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

Top-class design

Efficient cooling even in the most compact workstation builds
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

4x DisplayPort 2.1a

Up to four monitors, including 8K and high-speed 4K displays
ASROCK AMD Radeon AI PRO R9700 Creator 32GB graphics card

Robust drivers

Stable performance across development and AI environments

Specifications

Compare
Chip manufacturer
AMD Radeon
Model designation
AI PRO R9700
Graphics processor
Navi 48
Chip architecture
RDNA 4.0
Number of stream processors
4,096×

Chip

Chip manufacturer
AMD Radeon
Model designation
AI PRO R9700
Graphics processor
Navi 48
Chip architecture
RDNA 4.0
Number of stream processors
4,096×
Production technology
4 nm

Performance & usage

Use
Professional
Card profile
FHFL

Memory

VRAM capacity
32 GB
Memory type
GDDR6
Bus width
256-Bit

Frequency

Core frequency
1,666 MHz
Core clock speed (Boost clock)
2,920 MHz
Memory frequency
20,000 MHz (20 GHz)
Effective memory clock (bandwidth)
20 Gbps

Interface

PC connection
PCI Express x16 5.0
Bus interface
PCIe 5.0 x16
Number of image outputs
4
Maximum number of connected monitors
4

Technology

DirectX version
12 Ultimate
OpenGL version
4.6

Cooling system

Cooling type
Active
Cooling size
Dual-slot
number of fans
1 ×

Dimensions

Width
266.7 mm
Height
39.17 mm
Depth
111.17 mm

Consumption

TDP
300 W
Auxiliary power supply
1x 16-pin
Recommended power sources
750 W

AI

Total number of TOPS
1,531
INT8 TOPS
766
Supported precision
FP16

Tops

Total number of TOPS
1,531

AI specifications

Primary AI use
LLM Inference
More Specifications

24hour-AR, Van Nelleweg 1 3044 BC Rotterdam, The Netherlands [email protected]

Note:

This product is not an independently functional unit and may require professional installation.

Specifications can be changed without notice. Images are for illustrative purposes only.

There are no posts in this discussion.
More Information

Mesterségesintelligencia-gyorsítók

A modern AI-modellekre jellemző, hogy elkülönítik a tanulási (training) és a futtatási (inference, üzemeltetési) módot. A tanulás rendkívül nagy teljesítményű hardvert igényel, és jelentős energiafogyasztással jár, míg a modellek futtatása lényegesen kevésbé erőforrás-igényes. A kellően optimalizált modellek olyan kicsik és hatékonyak lehetnek, hogy akár klienseszközön is futtathatók – legyen szó mobiltelefonról, AR szemüvegről, okosautók processzoráról vagy robotokról. Az ilyen jellegű AI-feldolgozást edge AI-nak, illetve edge AI computingnak nevezzük („peremhálózati feldolgozás”, azaz a számítások az adatforráshoz közel történnek).

Új alternatívák, nagyobb adatközpontok

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Ezek közül valószínűleg a számítási fényképezés eszközeit használják a leggyakrabban, amelyek lehetővé teszik, hogy viszonylag kis érzékelőkből és tökéletlen lencsékből minden körülmény között jó minőségű képet számítsanak ki, legyen szó színkorrekcióval és hosszú expozícióval készült éjszakai fényképről, az elektronikus stabilizálással történő rázkódáscsökkentésről vagy elmosott hátterű portréfotóról. Jelenleg további egycélú eszközök is megjelennek, például a fényképen lévő objektumok eltávolításának vagy áthelyezésének lehetősége, a rögzített videó valós idejű módosítása és más funkciók.

A Cerebras szuperóriás chipjei

Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el.

A technológia árnyoldalai – A mesterséges intelligencia körüli viták

Bár a mesterséges intelligencia valós alkalmazása még inkább a kezdeti szakaszban jár, már számos vitába ütköztünk. Valószínűleg a legjelentősebb problémát az AI és az emberek közötti interakció jelenti, mivel az emberek gyakran hajlamosak visszaélni a mesterséges intelligenciával vagy nevetségessé tenni azt, ahogyan ez a Microsoft Tay.AI chatbotja esetében is történt 2016-ban. Mindössze tizenhat órával a chatbot nyilvánosságra hozatala után az emberek hatására rasszista üzeneteket kezdett közzétenni. Bár a Microsoft megpróbálta megoldani a problémát, másodszorra sem járt sikerrel, ezért a projektet vissza kellett vonni.

The Lifecycle of AI Hardware: How to Make a Purchase That Won't Become Obsolete

AI hardware pays off based on factors other than its technical lifespan—the decisive factor is the point at which its operation becomes less cost-effective than the available alternative. The article offers advice on how to assess a system’s economic lifespan, what to focus on when comparing new-generation accelerators, which parts of the infrastructure (not just GPUs) typically reach their limits first, and how to factor in purchasing, leasing, and phased upgrades into the decision-making process. It also includes tips on how to continue making meaningful use of older hardware after it has been taken out of primary production.

TCO kalkulátor: mennyi idő alatt térül meg a saját infrastruktúra a felhőhöz képest?

A gyakorlati megtérülési számítás megmutatja, mikor éri meg egy vállalatnak az AI-működés egy részét a felhőből saját infrastruktúrára áthelyezni. A cikk az NVIDIA DGX Spark 4TB valós árával, TCO-modellel és olyan költségekkel dolgozik, amelyeket a jóváhagyás során gyakran alábecsülnek.

Önvezető autók

Nagy érdeklődést váltanak ki az ADS-nek (Automated Driving Systems) nevezett autonóm járművezetési rendszerek. Ezek egy meglehetősen összetett rendszert alkotnak, amely nemcsak vezérlőszámítógépekből, hanem belső és külső érzékelőkből is áll. Ezek nemcsak az autó sebességére vonatkozó adatokat rögzítik, hanem a kamerák képét és más érzékelők, például kompakt radarok vagy lézerszkennerek, azaz lidarok adatait is.

AI Agents and Automation in Practice: From Pilot to Production

AI agents are currently attracting companies with quick pilot projects, in which it’s relatively easy to verify initial benefits. The true value only becomes apparent when the agent proves itself in day-to-day practice and the company can safely integrate it with its data, systems, and internal policies. This article explains how the demands on performance, monitoring, and infrastructure surrounding the model itself change during the transition from testing to production. It will help clarify when a workstation or a smaller AI server is sufficient for a company and when it needs a more robust solution.

Az AI-modellek robbanásszerű növekedése

A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában?
Reviews SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
Accessories for SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

Related categories