Archív - Céges NCNR akcelerátor

Videókártya - NVIDIA L4 Passive PCIe, 24 GB GDDR6, NVIDIA Ada Lovelace architektúra, AD104 chip, PCIe 4.0 x16, 192 bites busz, 300 GB/s sávszélesség, 30,3 TFLOPS FP32, 242 TFLOPS FP16, 485 TFLOPS FP8, 4. generációs Tensor magok, 3. generációs RT-magok, 2× NVENC, 4× NVDEC, 4× JPEG, AV1 támogatás, DLSS 3, egyfoglalatos, low-profile design, passzív hűtés, TBP 72 W, grafikus kimenetek nélküli headless kialakítás, PCIe 4.0 x16, 169 mm hosszúság, ATX- és LP-keret a csomagban, NVIDIA AI Enterprise támogatás, AI-videókhoz, generatív AI-következtetéshez és cloud gaminghez tervezve adatközpontokban, alkalmas peremrendszerekhez, mainstream adatközpontokhoz és felhőalapú rendszerekhez

Videókártya - NVIDIA L40S Passive PCIe, 48 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace architektúra, teljes AD102 chip, 18 176 CUDA-mag, 568 4. generációs Tensor mag, 142 3. generációs RT-mag, PCIe 4.0 x16, 384 bites sín, 864 GB/s sávszélesség, boost frekvencia 2 520 MHz, 91,6 TFLOPS FP32, 212 TFLOPS RT Core, 1 466 TFLOPS FP8, Transformer Engine, 4× DisplayPort 1.4a, 3× NVENC, 3× NVDEC, AV1-támogatás, vGPU, DLSS 3, Secure Boot Root of Trust, NEBS Level 3, passzív hűtés, dual-slot, TBP 350 W, 1× 16 tűs tápcsatlakozó, hossz 266,7 mm, AI-inferenciára, LLM-tréningre, renderelésre és VDI-ra tervezve adatközpontokban, alkalmas vállalati szerveres telepítésre és rendszerintegrátorok számára

Videókártya - NVIDIA L4 Passive PCIe, 24 GB GDDR6, NVIDIA Ada Lovelace architektúra, AD104 chip, PCIe 4.0 x16, 192-bites busz, 300 GB/s sávszélesség, 30,3 TFLOPS FP32, 242 TFLOPS FP16, 485 TFLOPS FP8, 4. generációs Tensor magok, 3. generációs RT-magok, 2× NVENC, 4× NVDEC, 4× JPEG, AV1-támogatás, DLSS 3, egyfoglalatos, low-profile design, passzív hűtés, TBP 72 W, grafikus kimenetek nélküli headless kialakítás, hossza 169 mm, LP konzol telepítve, ATX konzol a csomagban, NVIDIA AI Enterprise támogatás, AI-videókhoz, generatív AI-következtetéshez és cloud gaminghez tervezve adatközpontokban, alkalmas kompakt, low-profile szerverházakhoz és edge rendszerekhez