Try our cookies Alza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.
I understand Detailed settings Reject everything
Alzak icon
Catalogue
All from SAPPHIRE

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

5 3 ratings
SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB - Graphics Card - Main image
Graphics Card - 32GB GDDR6 (20000MHz), AMD Radeon RDNA 4.0 (Navi 48, 1666 MHz), Boost 2920 MHz, PCI Express x16 5.0, 256Bit, DisplayPort 2.1a, width 266,7 mm
Show full description
645,990 Ft
without VAT 508,650 Ft
To AlzaBox
Shop faster with pickup at AlzaBox or in-store.
Compare
Watch Price/Availability
Add to list
36-month warranty Code:  ELr97ap1 Producer's Website:
SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB 645,990 Ft In stock > 5 pcs
Buy

SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

ℹ️

If you are interested in purchasing an AI solution or accelerator, please email us at [email protected]. We will discuss specific solutions with you and prepare a quote. This product is intended solely for businesses and educational institutions.

Specifications

Compare
Chip manufacturer
AMD Radeon
Model designation
AI PRO R9700
Graphics processor
Navi 48
Chip architecture
RDNA 4.0
Number of stream processors
4,096×

Chip

Chip manufacturer
AMD Radeon
Model designation
AI PRO R9700
Graphics processor
Navi 48
Chip architecture
RDNA 4.0
Number of stream processors
4,096×
Production technology
4 nm

Performance & usage

Use
Professional
Card profile
FHFL

Memory

VRAM capacity
32 GB
Memory type
GDDR6
Bus width
256-Bit

Frequency

Core frequency
1,666 MHz
Core clock speed (Boost clock)
2,920 MHz
Memory frequency
20,000 MHz (20 GHz)
Effective memory clock (bandwidth)
20 Gbps

Interface

PC connection
PCI Express x16 5.0
Bus interface
PCIe 5.0 x16
Monitor connection
DisplayPort 2.1a
Number of image outputs
4
Maximum number of connected monitors
4

Technology

DirectX version
12 Ultimate
OpenGL version
4.6

Cooling system

Cooling type
Active
Cooling size
Dual-slot
number of fans
1 ×

Dimensions

Width
266.7 mm
Height
39.17 mm
Depth
111.17 mm

Consumption

TDP
300 W
Auxiliary power supply
1x 16-pin
Recommended power sources
750 W

AI

Total number of TOPS
1,531
INT8 TOPS
766
Supported precision
FP16

Tops

Total number of TOPS
1,531

AI specifications

Primary AI use
LLM Inference
More Specifications

24hour-AR, Van Nelleweg 1 3044 BC Rotterdam, The Netherlands [email protected]

Note:

This product is not an independently functional unit and may require professional installation.

Specifications can be changed without notice. Images are for illustrative purposes only.
There are no posts in this discussion.
More Information

Mesterségesintelligencia-gyorsítók

A modern AI-modellekre jellemző, hogy elkülönítik a tanulási (training) és a futtatási (inference, üzemeltetési) módot. A tanulás rendkívül nagy teljesítményű hardvert igényel, és jelentős energiafogyasztással jár, míg a modellek futtatása lényegesen kevésbé erőforrás-igényes. A kellően optimalizált modellek olyan kicsik és hatékonyak lehetnek, hogy akár klienseszközön is futtathatók – legyen szó mobiltelefonról, AR szemüvegről, okosautók processzoráról vagy robotokról. Az ilyen jellegű AI-feldolgozást edge AI-nak, illetve edge AI computingnak nevezzük („peremhálózati feldolgozás”, azaz a számítások az adatforráshoz közel történnek).

Új alternatívák, nagyobb adatközpontok

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Ezek közül valószínűleg a számítási fényképezés eszközeit használják a leggyakrabban, amelyek lehetővé teszik, hogy viszonylag kis érzékelőkből és tökéletlen lencsékből minden körülmény között jó minőségű képet számítsanak ki, legyen szó színkorrekcióval és hosszú expozícióval készült éjszakai fényképről, az elektronikus stabilizálással történő rázkódáscsökkentésről vagy elmosott hátterű portréfotóról. Jelenleg további egycélú eszközök is megjelennek, például a fényképen lévő objektumok eltávolításának vagy áthelyezésének lehetősége, a rögzített videó valós idejű módosítása és más funkciók.

A technológia árnyoldalai – A mesterséges intelligencia körüli viták

Bár a mesterséges intelligencia valós alkalmazása még inkább a kezdeti szakaszban jár, már számos vitába ütköztünk. Valószínűleg a legjelentősebb problémát az AI és az emberek közötti interakció jelenti, mivel az emberek gyakran hajlamosak visszaélni a mesterséges intelligenciával vagy nevetségessé tenni azt, ahogyan ez a Microsoft Tay.AI chatbotja esetében is történt 2016-ban. Mindössze tizenhat órával a chatbot nyilvánosságra hozatala után az emberek hatására rasszista üzeneteket kezdett közzétenni. Bár a Microsoft megpróbálta megoldani a problémát, másodszorra sem járt sikerrel, ezért a projektet vissza kellett vonni.

A Cerebras szuperóriás chipjei

Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el.

The Lifecycle of AI Hardware: How to Make a Purchase That Won't Become Obsolete

AI hardware pays off based on factors other than its technical lifespan—the decisive factor is the point at which its operation becomes less cost-effective than the available alternative. The article offers advice on how to assess a system’s economic lifespan, what to focus on when comparing new-generation accelerators, which parts of the infrastructure (not just GPUs) typically reach their limits first, and how to factor in purchasing, leasing, and phased upgrades into the decision-making process. It also includes tips on how to continue making meaningful use of older hardware after it has been taken out of primary production.

TCO kalkulátor: mennyi idő alatt térül meg a saját infrastruktúra a felhőhöz képest?

A gyakorlati megtérülési számítás megmutatja, mikor éri meg egy vállalatnak az AI-működés egy részét a felhőből saját infrastruktúrára áthelyezni. A cikk az NVIDIA DGX Spark 4TB valós árával, TCO-modellel és olyan költségekkel dolgozik, amelyeket a jóváhagyás során gyakran alábecsülnek.

Önvezető autók

Nagy érdeklődést váltanak ki az ADS-nek (Automated Driving Systems) nevezett autonóm járművezetési rendszerek. Ezek egy meglehetősen összetett rendszert alkotnak, amely nemcsak vezérlőszámítógépekből, hanem belső és külső érzékelőkből is áll. Ezek nemcsak az autó sebességére vonatkozó adatokat rögzítik, hanem a kamerák képét és más érzékelők, például kompakt radarok vagy lézerszkennerek, azaz lidarok adatait is.

AI Agents and Automation in Practice: From Pilot to Production

AI agents are currently attracting companies with quick pilot projects, in which it’s relatively easy to verify initial benefits. The true value only becomes apparent when the agent proves itself in day-to-day practice and the company can safely integrate it with its data, systems, and internal policies. This article explains how the demands on performance, monitoring, and infrastructure surrounding the model itself change during the transition from testing to production. It will help clarify when a workstation or a smaller AI server is sufficient for a company and when it needs a more robust solution.

Az AI-modellek robbanásszerű növekedése

A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában?
Reviews SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
Accessories for SAPPHIRE AMD Radeon AI PRO R9700 32GB

Related categories

P-DC1-WEB25
30 év tapasztalat az e-kereskedelemben
3 million megrendelés évente
a vásárlók 98% visszatérõ
Több infó