Try our cookies Alza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.
Alzak icon
Catalogue

Amazon Echo Show 8 (3rd gen) Glacier White

4.6 16 ratings
Voice Assistant - OS supported: Android and iOS controls your smart home and plays music, Headphone output, Display, Camera and Microphone mute button,.
56,990 Ft
Shop faster with pickup at AlzaBox or in-store.
Amazon Echo Show 8 (3rd gen) Glacier White 56,990 Ft In stock > 5 pcs
Buy

Amazon Echo Show 8 (3rd gen) Glacier White

Specifications

Compare

Connectivity

Supported OS
Android, iOS
Compatible voice assistants
Amazon Alexa

Use

Operation
Standalone

Usage

Usage
Voice Assistant

Features

Features
Camera, Display, Headphone output, Microphone mute button
Colour
White

Audio

Speaker type
Bass
Supported music apps
Amazon Music, Apple Music, Pandora, Spotify

Image

Display diagonal
8" (20.32 cm)
Display resolution
1280 × 800
Display functions
Touch control
Supported video apps
Amazon Prime Video, Netflix, YouTube

Dimensions and weight

Width
25.1 cm
Height
23 cm
Depth
17.2 cm
Weight
2,560 g
More Specifications
Note:

Specifications can be changed without notice. Images are for illustrative purposes only.

There are no posts in this discussion.
More Information

Microsoft Cortana: felemelkedése, bukása és hagyatéka az AI korszakában

Amikor a Microsoft 2014-ben bemutatta a Cortana hangalapú asszisztenst, akkor még nagy reményeket fűzött hozzá. Az ambiciózus projekt célja az volt, hogy megváltoztassa a számítógépekkel való munkavégzés módját. Egy évtizeddel később azonban a Cortana csendben eltűnik a színről. Története nem csupán egy sikertelen termék krónikája, hanem annak példája is, hogy milyen gyorsan változik a technológia világa. A Cortana helyét most az új generációs mesterséges intelligencián alapuló eszközök veszik át. Vajon sikerül nekik valóra váltani a valódi digitális asszisztensek álmát?

A mesterséges intelligencia alapvető formái – hogyan oldja meg a bonyolult problémákat?

A mesterséges intelligencia kifejezés alatt sok mindent elképzelhetünk, de hogyan néznek ki az AI valódi formái, hogyan közelítik meg a bonyolult problémákat és lehet-e az AI-t az otthoni számítógépünkön futtatni? Mindezt megbeszéljük ebben a cikkben.

Technológiai forradalmak – miért olyan jelentősek?

A technológiai forradalmak az emberi történelem meghatározó fordulópontjai, amelyek új lehetőségeket teremtenek, és alapjaiban változtatják meg a társadalom működését. Többnyire egy új technológia vagy társadalmi-gazdasági stratégia megjelenéséhez kapcsolódnak, amely gyökeresen átalakítja az emberek életét, a gazdaság működését és a mindennapi folyamatokat. Hatásuk gyakran generációkon át érezhető, és jelentős szerepet játszanak a történelem alakulásában.

Új alternatívák, nagyobb adatközpontok

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Ezek közül valószínűleg a számítási fényképezés eszközeit használják a leggyakrabban, amelyek lehetővé teszik, hogy viszonylag kis érzékelőkből és tökéletlen lencsékből minden körülmény között jó minőségű képet számítsanak ki, legyen szó színkorrekcióval és hosszú expozícióval készült éjszakai fényképről, az elektronikus stabilizálással történő rázkódáscsökkentésről vagy elmosott hátterű portréfotóról. Jelenleg további egycélú eszközök is megjelennek, például a fényképen lévő objektumok eltávolításának vagy áthelyezésének lehetősége, a rögzített videó valós idejű módosítása és más funkciók.

A mindennapi mesterséges intelligencia – hol találjuk meg?

Bár nem humanoid robotokról van szó, amelyekkel mély beszélgetéseket folytathatnánk, a mesterséges intelligencia már ma is körülvesz minket. Mindig viszonylag szűk specializációval rendelkezik, de lenyűgöző funkciókat tud biztosítani, vagy megkönnyítheti az életünket. Hol vehetjük észre az AI-t magunk körül?

Az első digitális asszisztensek kudarcot vallottak

Nemrég két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

Munka nélküli világ: előnyök és hátrányok

A mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásának egyik nagyon valószínű következménye az elérhető munkahelyek számának csökkenése lesz. Általában azt mondják, hogy egy új technológia megjelenése nem csökkenti az elérhető munka mennyiségét, csak átalakítja azt, ez azonban csak a múltban volt igaz. Akkoriban jellemzően a fizikai erőt vagy hosszú távú erőfeszítést igénylő kézi munkát váltotta fel az automatizáció, aminek következtében a gépek kezelésére összpontosító munkakörök jöttek létre.

A technológia árnyoldalai – A mesterséges intelligencia körüli viták

Bár a mesterséges intelligencia valós alkalmazása még inkább a kezdeti szakaszban jár, már számos vitába ütköztünk. Valószínűleg a legjelentősebb problémát az AI és az emberek közötti interakció jelenti, mivel az emberek gyakran hajlamosak visszaélni a mesterséges intelligenciával vagy nevetségessé tenni azt, ahogyan ez a Microsoft Tay.AI chatbotja esetében is történt 2016-ban. Mindössze tizenhat órával a chatbot nyilvánosságra hozatala után az emberek hatására rasszista üzeneteket kezdett közzétenni. Bár a Microsoft megpróbálta megoldani a problémát, másodszorra sem járt sikerrel, ezért a projektet vissza kellett vonni.

Újabb fordulat az AI jövőjéért folyó versenyben

Jelenleg két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

Vajon átveszi az irányítást felettünk a mesterséges intelligencia?

Lehet, hogy a sci-fi írók elképzelései valóra válnak és a mesterséges intelligencia egyszer átveszi az uralmat a világ és az emberiség felett? Mit lehet tenni annak érdekében, hogy ilyen forgatókönyvek ne valósuljanak meg?

A Cerebras szuperóriás chipjei

Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el.

Intelligens információkeresők

Amikor megjelent a Google keresője, az valódi forradalmat jelentett. Az első keresőmotorok többsége, például az AltaVista és a Northern Light, az internetes oldalak gépi indexelését használta, a Google azonban azzal a forradalmi ötlettel állt elő, hogy az oldalakat ne a tartalmuk, hanem a rájuk mutató hivatkozások alapján rangsorolja. Az oldalak keresési sorrendjének módosítására szolgáló keresőoptimalizálást (SEO, Search Engine Optimization) az egyszerű keresőmotorok esetében könnyű volt elvégezni: a kulcsszavakat például sokszor megismételték az oldalakon, miközben „fehér betűkkel, fehér háttéren” jelenítették meg őket, így csak a gépi indexelés számára voltak láthatók.

Az üzemeltetési költségek kérdése

Jelenleg meglehetősen nehéz megbecsülni, milyen valós üzemeltetési igényekkel jár majd a mesterséges intelligencia alkalmazása. Ennek első oka, hogy még mindig kísérleti szakaszban vagyunk, amikor az alkalmazást inkább tesztelik, mintsem rutinszerűen üzemeltetik. A második ok pedig az, hogy továbbra is rendkívül gyors fejlődés zajlik, amelyben hamarosan talán maga a mesterséges intelligencia is közreműködik majd.

Gyakorlati alkalmazások keresése

Az 1970-es években a mesterséges intelligencia kutatásának finanszírozása kezdett elapadni, az érdeklődés pedig az akkoriban teljesen új terület, vagyis a mikroprocesszorok és a mikroszámítógépek felé fordult. Ezek egyáltalán nem tették lehetővé a nagy erőforrás-igényű mesterségesintelligencia-alkalmazások futtatását, ezért az érdeklődés a szabályalapú rendszerek felé tolódott.

A mesterséges intelligencia új utakat keres a jövő felé

Jelenleg a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák alapvető fejlesztése sem áll le. A DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) úgy döntött, hogy 18,6 millió dollárt fektet a Princeton University kutatásába, amely az AI-chipek miniatürizálásával kapcsolatos innovációkkal foglalkozik. Ezeket ma főként adatközponti környezetre tervezik, míg a princetoni kutatás áttörést próbál elérni a skálázhatóság és a hatékonyság területén, ami lehetővé tenné a nagy teljesítményű AI integrálását hordozható eszközökbe, valamint repülőgépekbe és űrhajókba is.
Reviews Amazon Echo Show 8 (3rd gen) Glacier White
Accessories for Amazon Echo Show 8 (3rd gen) Glacier White

Related categories

P-DC1-WEB15
30 év tapasztalat az e-kereskedelemben
3 million megrendelés évente
a vásárlók 98% visszatérõ
Több infó