Próbáld ki a sütijeinket Mi, az Alza.hu Kft., azonosítószám: 27082440, sütiket és egyéb adatokat használunk a weboldal működésének biztosítása érdekében, valamint az Ön hozzájárulásával többek között a hirdetések és weboldalaink tartalmának személyre szabására. Az "Értem" gombra kattintva elfogadod a sütik használatát és a weboldal viselkedésével kapcsolatos adatok átadását a célzott hirdetések megjelenítésére a közösségi hálózatokon és más weboldalakon található hirdetési felületeken.
Alzak icon
Termékkatalógus

AQARA Hub M3

4,5 64 értékelés
Központi egység - ZigBee, Matter és Thread kommunikációs protokoll, Siri, Google Assistant és Amazon Alexa hangasszisztens, nyelve angol, német, kompatibilis alkalmazás Apple Home és Aqara Home, Android és iOS támogatás, WiFi 2,4 GHz, WiFi 5 GHz, bluetooth és ethernet csatlakozás, nyílt rendszer, vezérelhető világítás, háztartás, biztonsági rendszer, szcenáriók létrehozása és távoli hozzáférés, akár 128 eszköz vezérlésére
-1 % az új árából 57 290 Ft Új 57 930 Ft
Vásárolj gyorsabban, majd vedd át a rendelésed egy AlzaBoxban vagy az egyik boltunkban.
Hozzáadás a listához
Jótállás 24 hónap Kód:  Aqara24003

AQARA Hub M3

AQARA Hub M3 egy új, tökéletes állapotú áru teljes körű garanciával, csupán az eredeti csomagolást már felbontották előtted. Miért? Lehet, hogy nem megfelelő ajándék volt. Részletes információt itt kaphatsz.
  • .

Paraméterek

Összehasonlít
Támogatott OS
Android, iOS
Kompatibilis alkalmazások
Apple Home, Aqara Home
Kompatibilis hangasszisztensek
Amazon Alexa, Google Assistant, Siri
Tápellátás
Hálózati, PoE-csatlakozós, USB
Alkalmazás nyelve
Angol, Cseh, Lengyel, Német, Szlovák

Kapcsolódás

Támogatott OS
Android, iOS
Kompatibilis alkalmazások
Apple Home, Aqara Home
Kompatibilis hangasszisztensek
Amazon Alexa, Google Assistant, Siri
Tápellátás
Hálózati, PoE-csatlakozós, USB
Alkalmazás nyelve
Angol, Cseh, Lengyel, Német, Szlovák

Használat

Bővíthetőség
Nyílt rendszer
Működés
Önállóan
Használat
Biztonsági rendszer, Smart-Home, Világítás

Rendeltetés

Rendeltetés
Központi egység

Tulajdonságok

Funkciók
Szcenáriók létrehozása, Távoli hozzáférés
Disztribúció (elosztás)
EU
Szín
Fekete

Hang/Audio

Hangszórók száma összesen
1
Támogatott nyelvek
angol, német

Méret & súly

Szélesség
10,5 cm
Magasság
3,65 cm
Mélység
10,5 cm
Tömeg
200 g

Készülékek száma

Berendezések max. száma
128
Több paraméter

hascon, s.r.o. Bottova 10 90025, Chorvátsky Grob Slovensko

Megjegyzés:

A specifikációk előzetes tájékoztatás nélkül megváltoztathatóak. A képek csak illusztrációs célokat szolgálnak.

Nem található ehhez a termékhez tartozó bejegyzés.
Több információ

Hogyan könnyítheti meg az automatizálás az életed?

Az okosotthon jelentősen meg tudja könnyíteni a mindennapi életet, de igazán hatékony rendszerré csak az automatizálás és az előre beállított forgatókönyvek teszik. Hogyan állíthatod be ezeket a forgatókönyveket úgy, hogy helyetted dolgozzanak? És hogyan kapcsolhatod össze az egyes eszközöket úgy, hogy időt és energiát takarítsanak meg számodra?

A Wi-Fi a legjobb protokoll az okosotthonhoz? Ne siesd el a döntést – válassz megfontoltan

Vizsgáljuk meg a Wi-Fi előnyeit és hátrányait más okosotthon-protokollokkal szemben! Tudd meg, mikor érdemes univerzális megoldást választani, és mikor célszerű specializált rendszert alkalmazni.

Okosotthon kompromisszumok nélkül – a nyílt és a zárt rendszerek előnyei és hátrányai

Az okosotthon kiválasztásakor sokan szembesülnek az alapvető kérdéssel: nyílt rendszert válasszanak a széles kompatibilitás miatt, vagy egy márka zárt ökoszisztémájára támaszkodjanak? Mindkét lehetőségnek megvannak az előnyei és hátrányai, a megfelelő választás pedig attól függ, számodra mi a fontosabb. Hogyan lehet eligazodni a témában, és melyik megoldás a legjobb számodra?

Hangalapú asszisztens vs. központi vezérlőegység: Melyik a jobb okosotthon-megoldás?

A hangalapú asszisztens kényelmes, hangvezérelt irányítást biztosít az otthon számára, míg a központi vezérlőegység összekapcsolja az eszközöket, és lehetővé teszi a fejlett automatizálást internetkapcsolat nélkül is. Miben különböznek egymástól? Mikor elegendő csak egy asszisztens, és mikor nélkülözhetetlen a központi egység?

Okosotthon olcsón és egyszerűen: mikor érdemes alternatív protokollokat használni?

A mai okosotthonok rendszerint a Wi-Fi-re, a Zigbee-re, a Z-Wave-re vagy az új Matter szabványra épülnek. Ezek mellett azonban léteznek más kapcsolódási módok is – a Bluetooth-tól kezdve a gyártóspecifikus protokollokon át egészen a lokális megoldásokig. Vajon használják is ezeket a gyakorlatban, vagy inkább a fejlődés zsákutcái? És megéri-e beléjük fektetni, amikor a piac az egységes szabványok felé halad?

Aqara Valve Controller T1 okos szelepvezérlő – biztonság és kényelem az okosotthonodban

Az Aqara Valve Controller T1 új szintre emeli az okosotthonok biztonságát a fő vízvezeték intelligens vezérlésével. Ez az innovatív eszköz egyszerű telepítést, hosszú akkumulátor üzemidőt és automatikus funkciókat kínál, amelyek vízszivárgás észlelése esetén azonnal elzárják a vízellátást. Cikkünkben bemutatjuk, hogy mire képes ez az okos szelepvezérlő, és hogyan teheti biztonságosabbá és kényelmesebbé a mindennapokat.

Forradalmi Aqara Hub M3 központi egység az okosotthonodhoz

Az okosotthonok világába új forradalom érkezik az Aqara Hub M3 központtal, amely nemcsak innovatív technológiákat, hanem egyszerűséget és sokoldalúságot is kínál. Ez a termék az Aqara család legújabb tagja, amely arról ismert, hogy különböző okoseszközöket képes egyetlen kompakt és hatékony rendszerbe összekapcsolni. Ebben a cikkben közelebbről megnézzük, mit kínál az Aqara Hub M3, és bemutatjuk az Aqara márkát, valamint annak kulcsfontosságú termékeit is.

Hogyan működik az Alexa? (ÚTMUTATÓ)

Mi az Amazon Alexa? Az okosotthonok központi eleme, amely lehetővé teszi a világítás, a fűtés, a kamerák és a zene vezérlését egyszerűen a hangoddal vagy egy áttekinthető alkalmazáson keresztül. Széles körű kompatibilitásának, automatizálásának és több száz eszközhöz való csatlakozásának köszönhetően az Alexa egyszerű módszert kínál a modern technológiák egyetlen intuitív rendszerbe történő összekapcsolására. Hogyan működik, mire képes és miért ideális választás?

Az AI térhódításának első lépései a világunkban

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén.

Az első digitális asszisztensek kudarcot vallottak

Nemrég két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

Munka nélküli világ: előnyök és hátrányok

A mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásának egyik nagyon valószínű következménye az elérhető munkahelyek számának csökkenése lesz. Általában azt mondják, hogy egy új technológia megjelenése nem csökkenti az elérhető munka mennyiségét, csak átalakítja azt, ez azonban csak a múltban volt igaz. Akkoriban jellemzően a fizikai erőt vagy hosszú távú erőfeszítést igénylő kézi munkát váltotta fel az automatizáció, aminek következtében a gépek kezelésére összpontosító munkakörök jöttek létre.

Újabb fordulat az AI jövőjéért folyó versenyben

Jelenleg két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

A Cerebras szuperóriás chipjei

Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el.

Moravec-paradoxon, avagy miért nem mennek nekünk a könnyű dolgok?

Miközben a mesterséges intelligencia fejlődése a múlt század hatvanas éveiben tovább folytatódott, az osztrák származású matematikus és jövőkutató, Hans Moravec felfigyelt egy különös dologra: a számítógépek viszonylag könnyen meg tudtak oldani nehéz matematikai problémákat, de tragikusan kudarcot vallottak olyan teljesen hétköznapi feladatoknál, amelyeken az emberek még csak el sem gondolkodnak, például a képfelismerés, a természetes környezetben való mozgás vagy az, amit józan, természetes logikának nevezünk. Miközben minden kisgyermek könnyen felismeri, „melyik tárgy van távolabb”, vagyis melyik tárgy helyezkedik el egy másik mögött, a mesterséges intelligencia területén a jelenetelemzés önálló szakterületté vált.

Az üzemeltetési költségek kérdése

Jelenleg meglehetősen nehéz megbecsülni, milyen valós üzemeltetési igényekkel jár majd a mesterséges intelligencia alkalmazása. Ennek első oka, hogy még mindig kísérleti szakaszban vagyunk, amikor az alkalmazást inkább tesztelik, mintsem rutinszerűen üzemeltetik. A második ok pedig az, hogy továbbra is rendkívül gyors fejlődés zajlik, amelyben hamarosan talán maga a mesterséges intelligencia is közreműködik majd.

A mesterséges intelligencia új utakat keres a jövő felé

Jelenleg a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák alapvető fejlesztése sem áll le. A DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) úgy döntött, hogy 18,6 millió dollárt fektet a Princeton University kutatásába, amely az AI-chipek miniatürizálásával kapcsolatos innovációkkal foglalkozik. Ezeket ma főként adatközponti környezetre tervezik, míg a princetoni kutatás áttörést próbál elérni a skálázhatóság és a hatékonyság területén, ami lehetővé tenné a nagy teljesítményű AI integrálását hordozható eszközökbe, valamint repülőgépekbe és űrhajókba is.

Kis és nagy intelligencia

A legtöbb sci-fi olyan gépekkel foglalkozik, amelyek képességei hasonlóak az emberéhez, vagy meg is haladják azokat, és azt a rendkívül népszerű kérdést boncolgatja: „Mit fogunk tenni, amikor már nem mi leszünk a bolygó legmagasabb szintű intelligenciája?” Az emberiségnek éppen azért sikerült benépesítenie és nagyrészt uralma alá hajtania a világot, mert intelligensebbek vagyunk a többi fajnál. Nem mi vagyunk a legerősebbek, nem tudunk víz alatt élni, nem tudunk repülni, és a természetes szőrzetünk sem túl figyelemreméltó, de mindezeket a korlátokat megtanultuk azzal ellensúlyozni, hogy egyszerűen mi vagyunk a legokosabbak.

Hogyan tanul valójában a mesterséges intelligencia?

Függetlenül attól, hogy ma milyen AI-modelleket használnak, ezek általában szigorúan különválasztják a tanulási módot (learning) és a működési módot (inference). Teljesen elkülönülő üzemmódokról van szó, amelyek eltérő működési algoritmusokkal, gyökeresen különböző számításiidő- és energiaigénnyel rendelkeznek, és nem ritkán más hardveren is futnak.

Az AI-modellek robbanásszerű növekedése

A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában?
Vélemények: AQARA Hub M3
Kiegészítők: AQARA Hub M3
P-DC1-WEB20
30 év tapasztalat az e-kereskedelemben
3 millió megrendelés évente
a vásárlók 98% visszatérő
Több infó