Finommotorika gyermekeknél: tevékenységek az ujjak pontosságának és a tárgyak kezelésének fejlesztésére
A finommotorika fontos tényező a gyermekek fejlődésében. A kéz és az ujjak pontos mozgásait foglalja magában, és nélkülözhetetlen az íráshoz, rajzoláshoz, vágáshoz és más mindennapi tevékenységekhez. A jól fejlett finommotorika pozitív hatással van a gyermek kognitív és szociális készségeire. Részletek itt »
A Synology merevlemezek kiváló megoldást jelentenek NAS-hoz
A Synology a NAS hálózati adattárolók piacának egyik vezető szereplője. Egy ilyen eszközhöz azonban merevlemezre is szükséged van. Korábban más gyártók megoldásaira kellett hagyatkozni, de az idők változnak, és a Synology már saját lemezeket is kínál. Miben jobbak? Részletek itt »
Honor Magic6 Pro (TESZT): a jelenlegi legjobb mobiltelefon? A fotózás terén mindenképpen
A Honor Magic 6 Pro egy egyedülálló telefon. Az első dolog, ami feltűnhet rajta, az a hatalmas optika a hátlapon, és nyilvánvalóan az egész telefon nagyobb súlya. Ezt követően azonban csak pozitívumokkal fogsz találkozni, és csakúgy, mint én, helyeslően fogsz bólogatni. Remek a kamera, a kijelző, a hangzás, a teljesítmény, és még az akkumulátor üzemideje is. Nem csoda, hogy több díjat is nyert a DxOMark-tól. Tudj meg többet a Honor Magic6 Pro-ról! Részletek itt »
Intel i3-14100F vs. Ryzen 5 5500GT (PÁRHARC)
Tényleg, de tényleg nagyon szűk a kereted processzorra, mégis a lehető legnagyobb teljesítményt szeretnéd kihozni belőle? Az alábbi cikkünkben két olyan processzort teszteltünk, amelyek ára alig haladja meg a negyvenezer forintot. Az Intel legfrissebb négymagos megoldása, az i3-14100F csap össze az AMD oldaláról érkező, régebbi, de hatmagos Ryzen 5 5500GT-vel. Vajon melyikük teljesít jobban munkára, és melyik az ideálisabb választás játékra? Minden kiderül a mai tesztből – vágjunk is bele! Részletek itt »
Gyakorlati alkalmazások keresése
Az 1970-es években a mesterséges intelligencia kutatásának finanszírozása kezdett elapadni, az érdeklődés pedig az akkoriban teljesen új terület, vagyis a mikroprocesszorok és a mikroszámítógépek felé fordult. Ezek egyáltalán nem tették lehetővé a nagy erőforrás-igényű mesterségesintelligencia-alkalmazások futtatását, ezért az érdeklődés a szabályalapú rendszerek felé tolódott. Részletek itt »
Moravec-paradoxon, avagy miért nem mennek nekünk a könnyű dolgok?
Miközben a mesterséges intelligencia fejlődése a múlt század hatvanas éveiben tovább folytatódott, az osztrák származású matematikus és jövőkutató, Hans Moravec felfigyelt egy különös dologra: a számítógépek viszonylag könnyen meg tudtak oldani nehéz matematikai problémákat, de tragikusan kudarcot vallottak olyan teljesen hétköznapi feladatoknál, amelyeken az emberek még csak el sem gondolkodnak, például a képfelismerés, a természetes környezetben való mozgás vagy az, amit józan, természetes logikának nevezünk. Miközben minden kisgyermek könnyen felismeri, „melyik tárgy van távolabb”, vagyis melyik tárgy helyezkedik el egy másik mögött, a mesterséges intelligencia területén a jelenetelemzés önálló szakterületté vált. Részletek itt »
Az 1950-es évek túlzott optimizmusa
A mesterséges intelligencia 1956-ban, a Dartmouth College-ban vált önálló kibernetikai tudományterületté, ahol akkoriban olyan úttörők dolgoztak, mint Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nathan Rochester, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel és Allen Newell. Optimista korszak volt ez, amelyben azt feltételezték, hogy még ez a generáció megéri a gondolkodó gépek megjelenését. Ez az optimizmus azon alapult, hogy a logikai következtetés területén viszonylag gyorsan értek el előrelépéseket. Részletek itt »
Kis és nagy intelligencia
A legtöbb sci-fi olyan gépekkel foglalkozik, amelyek képességei hasonlóak az emberéhez, vagy meg is haladják azokat, és azt a rendkívül népszerű kérdést boncolgatja: „Mit fogunk tenni, amikor már nem mi leszünk a bolygó legmagasabb szintű intelligenciája?” Az emberiségnek éppen azért sikerült benépesítenie és nagyrészt uralma alá hajtania a világot, mert intelligensebbek vagyunk a többi fajnál. Nem mi vagyunk a legerősebbek, nem tudunk víz alatt élni, nem tudunk repülni, és a természetes szőrzetünk sem túl figyelemreméltó, de mindezeket a korlátokat megtanultuk azzal ellensúlyozni, hogy egyszerűen mi vagyunk a legokosabbak. Részletek itt »
Intelligens információkeresők
Amikor megjelent a Google keresője, az valódi forradalmat jelentett. Az első keresőmotorok többsége, például az AltaVista és a Northern Light, az internetes oldalak gépi indexelését használta, a Google azonban azzal a forradalmi ötlettel állt elő, hogy az oldalakat ne a tartalmuk, hanem a rájuk mutató hivatkozások alapján rangsorolja. Az oldalak keresési sorrendjének módosítására szolgáló keresőoptimalizálást (SEO, Search Engine Optimization) az egyszerű keresőmotorok esetében könnyű volt elvégezni: a kulcsszavakat például sokszor megismételték az oldalakon, miközben „fehér betűkkel, fehér háttéren” jelenítették meg őket, így csak a gépi indexelés számára voltak láthatók. Részletek itt »
Az AI térhódításának első lépései a világunkban
A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Részletek itt »
Új alternatívák, nagyobb adatközpontok
A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Ezek közül valószínűleg a számítási fényképezés eszközeit használják a leggyakrabban, amelyek lehetővé teszik, hogy viszonylag kis érzékelőkből és tökéletlen lencsékből minden körülmény között jó minőségű képet számítsanak ki, legyen szó színkorrekcióval és hosszú expozícióval készült éjszakai fényképről, az elektronikus stabilizálással történő rázkódáscsökkentésről vagy elmosott hátterű portréfotóról. Jelenleg további egycélú eszközök is megjelennek, például a fényképen lévő objektumok eltávolításának vagy áthelyezésének lehetősége, a rögzített videó valós idejű módosítása és más funkciók. Részletek itt »
A Cerebras szuperóriás chipjei
Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el. Részletek itt »
Nvidia, az AI szupersztárja
Jelenleg a mesterséges intelligencia tanításának területén szó szerint az Nvidia uralkodik az Nvidia H100 Tensor Core GPU Hopper chipjeivel. Ezek többféle változatban kaphatók: némelyik túlméretezett, PCIe-csatlakozóval ellátott videokártyára hasonlít, más változatokat pedig az adatközpontokba való integrálásra szolgáló SXM-csatlakozóhoz terveztek. A hivatalos importőrök rendelésre 890 ezer koronától kínálják ezt a kártyát, jelenleg azonban a kereslet messze meghaladja a kínálatot, ezért gyakori, hogy az eBayen a 80 GB memóriával rendelkező kártyákat 45 000 dollárért, vagyis több mint egymillió koronáért árulják. Részletek itt »
Az AI-modellek robbanásszerű növekedése
A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában? Részletek itt »
Önvezető autók
Nagy érdeklődést váltanak ki az ADS-nek (Automated Driving Systems) nevezett autonóm járművezetési rendszerek. Ezek egy meglehetősen összetett rendszert alkotnak, amely nemcsak vezérlőszámítógépekből, hanem belső és külső érzékelőkből is áll. Ezek nemcsak az autó sebességére vonatkozó adatokat rögzítik, hanem a kamerák képét és más érzékelők, például kompakt radarok vagy lézerszkennerek, azaz lidarok adatait is. Részletek itt »
Munka nélküli világ: előnyök és hátrányok
A mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásának egyik nagyon valószínű következménye az elérhető munkahelyek számának csökkenése lesz. Általában azt mondják, hogy egy új technológia megjelenése nem csökkenti az elérhető munka mennyiségét, csak átalakítja azt, ez azonban csak a múltban volt igaz. Akkoriban jellemzően a fizikai erőt vagy hosszú távú erőfeszítést igénylő kézi munkát váltotta fel az automatizáció, aminek következtében a gépek kezelésére összpontosító munkakörök jöttek létre. Részletek itt »
Vivo X100 Pro (TESZT): egy fotós gyöngyszem erős MediaTek processzorral, de nem hibátlan
A Vivo X100 Pro 5G az egyetlen az X100-as sorozat két modellje közül, amely az európai, így a magyar boltok polcain is elérhető lesz. Ez a kettő közül a nagyobb teljesítményű, a MediaTek legerősebb lapkakészletét, Zeiss-lencsékkel ellátott csúcskamerát és még sok mást is kínál. De hogyan teljesít a Vivo X100 Pro a gyakorlatban? Próbára tettük a teszt keretein belül. Részletek itt »
Asus ROG Phone 8 Pro (TESZT): számos jelentős fejlesztés, kevésbé agresszív dizájn. A telefon jó irányba halad
Miért vennél játékkonzolt a grafikailag lenyűgöző játékokhoz, ha mindent megkaphatsz a mobiltelefonodon is? Az Asus továbbfejlesztette a ROG Phone gamer telefonját, de ezúttal az Asus ROG Phone 8 Pro esetében még radikálisabb változtatásokat eszközölt. Ahogy az a tesztünkből is kiderül, volt mire várni. Részletek itt »
Befőzési tippek (ÚTMUTATÓ + RECEPTEK)
A befőzés nem nagy tudomány, de a siker érdekében nem árt, néhány alapvető szabályt betartani. Cikkünkben ezek mellett hasznos befőzési tippekkel is szolgálunk. Tudtad például, hogy a mosogatógépet is használhatod befőzéshez? Részletek itt »
