Try our cookies Alza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.
I understand Detailed settings Reject everything
Alzak icon
Catalogue
All from Apple

Apple HomePod mini Midnight - EU

4.7 114 ratings
Apple HomePod mini Midnight - EU - Voice Assistant - Main image
HomeKit
Voice Assistant - Apple Home, Siri for Apple HomeKit, OS supported: iOS controls your smart home and plays music, language used: English and German.
Show full description
49,500 Ft
without VAT 38,980 Ft
Shop faster with pickup at AlzaBox or in-store. Watch Availability
Compare
Add to list
24-month warranty Code:  JA045 Producer's Website:
Apple HomePod mini Midnight - EU 49,500 Ft Currently Unavailable

Apple HomePod mini Midnight - EU

Specifications

Compare
3D/AR
3D model + AR model in iOS app
Connection
Bluetooth, WiFi 2.4 GHz
Protocol
Matter
Supported OS
iOS
Compatible app
Apple Home

3D/AR

3D/AR
3D model + AR model in iOS app

Connection

Connection
Bluetooth, WiFi 2.4 GHz
Protocol
Matter

Connectivity

Supported OS
iOS
Compatible app
Apple Home
Compatible voice assistants
Siri
Power supply
Power plug
Application language
English, German

Use

Expandability
Open system
Operation
Standalone
Area of use
Home control

Usage

Usage
Voice Assistant

Features

Colour
Black

Audio

Supported music apps
Apple Music

Dimensions and weight

Width
9.79 cm
Height
8.43 cm
Depth
9.79 cm
Weight
300 g
More Specifications

Founded in 1976 in Cupertino, California, Apple has since become the most valuable company in the world with its revolutionary products and peerless design. Probably its most ubiquitous and well-known product is the iPhone, along with the iPad, Mac computers, and iTunes. 

Note:

Specifications can be changed without notice. Images are for illustrative purposes only.
Questions and answers: Apple HomePod mini Midnight - EU
More Information

Hogyan vágj bele az okosotthon kiépítésébe?

Az okosotthon lehetővé teszi a világítás, háztartási gépek és biztonsági eszközök vezérlését mobilról vagy hangutasítással. Ez a cikk megmutatja, hogyan teheted meg az első lépéseket és mire lesz szükséged. Fontos tudni, hogy egy okosotthon kiépítéséhez egyáltalán nem kell szakértőnek lenned.

Apple HomeKit: Hogyan működik és miért épp ez a kulcsa az okosotthonodnak?

Az Apple HomeKit egyszerű okosotthon-vezérlést, biztonságot és fejlett automatizálást biztosít. Fedezd fel, hogyan csatlakoztathatod a világítást, a zárakat és más eszközöket egy egységes ökoszisztémába az Apple technológiájával.

Hogyan könnyítheti meg az automatizálás az életed?

Az okosotthon jelentősen meg tudja könnyíteni a mindennapi életet, de igazán hatékony rendszerré csak az automatizálás és az előre beállított forgatókönyvek teszik. Hogyan állíthatod be ezeket a forgatókönyveket úgy, hogy helyetted dolgozzanak? És hogyan kapcsolhatod össze az egyes eszközöket úgy, hogy időt és energiát takarítsanak meg számodra?

A Wi-Fi a legjobb protokoll az okosotthonhoz? Ne siesd el a döntést – válassz megfontoltan

Vizsgáljuk meg a Wi-Fi előnyeit és hátrányait más okosotthon-protokollokkal szemben! Tudd meg, mikor érdemes univerzális megoldást választani, és mikor célszerű specializált rendszert alkalmazni.

Vezeték nélküli okosotthon protokollok (ÚTMUTATÓ): Hogyan és melyiket válasszuk?

Az okosotthon protokollok biztosítják az eszközök közötti összeköttetést és kommunikációt. Ez az útmutató részletesen bemutatja a főbb technológiákat, mint például a Wi-Fi, Zigbee, Z-Wave, Thread és mások, és segít kiválasztani a szükségleteidnek leginkább megfelelőt.

Okosotthon kompromisszumok nélkül – a nyílt és a zárt rendszerek előnyei és hátrányai

Az okosotthon kiválasztásakor sokan szembesülnek az alapvető kérdéssel: nyílt rendszert válasszanak a széles kompatibilitás miatt, vagy egy márka zárt ökoszisztémájára támaszkodjanak? Mindkét lehetőségnek megvannak az előnyei és hátrányai, a megfelelő választás pedig attól függ, számodra mi a fontosabb. Hogyan lehet eligazodni a témában, és melyik megoldás a legjobb számodra?

Apple Home: az okosotthonod vezérlőközpontja

Az Apple Home egy alkalmazás, amely kulcsfontosságú eszközzé vált az Apple ökoszisztémában élő okosotthon-felhasználók számára. Segítségével könnyedén, egy helyen kezelhető az összes okoseszköz – a világítástól és a termosztátoktól kezdve a zárakig és a kamerákig. Ha Apple-eszközöket használsz, például iPhone-t, iPad-et, Mac-et vagy Apple Watch-ot, az Apple Home tökéletes megoldás a technológiák összekapcsolására és egy olyan otthon létrehozására, amely az igényeidhez igazodik.

Mi az a Matter szabvány?

Nem hallottál még a Matter szabványról? Ebben az esetben ajánljuk figyelmedbe az erről készült cikkünket. Ez egy régóta várt szabvány, amely összeköti az okosotthon különböző elemeit. Mit tud a Matter és milyen márkák kínálják a Matter szabványt?

Microsoft Cortana: felemelkedése, bukása és hagyatéka az AI korszakában

Amikor a Microsoft 2014-ben bemutatta a Cortana hangalapú asszisztenst, akkor még nagy reményeket fűzött hozzá. Az ambiciózus projekt célja az volt, hogy megváltoztassa a számítógépekkel való munkavégzés módját. Egy évtizeddel később azonban a Cortana csendben eltűnik a színről. Története nem csupán egy sikertelen termék krónikája, hanem annak példája is, hogy milyen gyorsan változik a technológia világa. A Cortana helyét most az új generációs mesterséges intelligencián alapuló eszközök veszik át. Vajon sikerül nekik valóra váltani a valódi digitális asszisztensek álmát?

Mit tud nyújtani egy okosotthon?

Az okosotthon pénzt, időt és energiát takarít meg neked. Nézd meg, hogyan könnyítheti meg a mindennapjaidat, és milyen konkrét előnyöket kínál.

Thread: a kommunikáció jövője az okosotthonokban

Fedezd fel, hogyan forradalmasítja a Thread kommunikációs protokoll az okosotthonok világát. Az eszközök megbízható és biztonságos összekapcsolásával zökkenőmentesen működteti okosotthonodat. Mi is pontosan az a Thread, és miért érdemes odafigyelned rá, amikor eszközt választasz az okosotthonodba?

Mi az okosotthon?

Az okosotthon fokozatosan megváltoztatja a lakhatásunkat. Nemcsak kényelmet és energiatakarékosságot kínál, hanem biztonságot és egyszerű vezérlést is. Ismerd meg, hogyan működik és mit kínál.

Az AI térhódításának első lépései a világunkban

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén.

Új alternatívák, nagyobb adatközpontok

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Ezek közül valószínűleg a számítási fényképezés eszközeit használják a leggyakrabban, amelyek lehetővé teszik, hogy viszonylag kis érzékelőkből és tökéletlen lencsékből minden körülmény között jó minőségű képet számítsanak ki, legyen szó színkorrekcióval és hosszú expozícióval készült éjszakai fényképről, az elektronikus stabilizálással történő rázkódáscsökkentésről vagy elmosott hátterű portréfotóról. Jelenleg további egycélú eszközök is megjelennek, például a fényképen lévő objektumok eltávolításának vagy áthelyezésének lehetősége, a rögzített videó valós idejű módosítása és más funkciók.

Az első digitális asszisztensek kudarcot vallottak

Nemrég két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

Az 1950-es évek túlzott optimizmusa

A mesterséges intelligencia 1956-ban, a Dartmouth College-ban vált önálló kibernetikai tudományterületté, ahol akkoriban olyan úttörők dolgoztak, mint Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nathan Rochester, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel és Allen Newell. Optimista korszak volt ez, amelyben azt feltételezték, hogy még ez a generáció megéri a gondolkodó gépek megjelenését. Ez az optimizmus azon alapult, hogy a logikai következtetés területén viszonylag gyorsan értek el előrelépéseket.

Munka nélküli világ: előnyök és hátrányok

A mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásának egyik nagyon valószínű következménye az elérhető munkahelyek számának csökkenése lesz. Általában azt mondják, hogy egy új technológia megjelenése nem csökkenti az elérhető munka mennyiségét, csak átalakítja azt, ez azonban csak a múltban volt igaz. Akkoriban jellemzően a fizikai erőt vagy hosszú távú erőfeszítést igénylő kézi munkát váltotta fel az automatizáció, aminek következtében a gépek kezelésére összpontosító munkakörök jöttek létre.

A technológia árnyoldalai – A mesterséges intelligencia körüli viták

Bár a mesterséges intelligencia valós alkalmazása még inkább a kezdeti szakaszban jár, már számos vitába ütköztünk. Valószínűleg a legjelentősebb problémát az AI és az emberek közötti interakció jelenti, mivel az emberek gyakran hajlamosak visszaélni a mesterséges intelligenciával vagy nevetségessé tenni azt, ahogyan ez a Microsoft Tay.AI chatbotja esetében is történt 2016-ban. Mindössze tizenhat órával a chatbot nyilvánosságra hozatala után az emberek hatására rasszista üzeneteket kezdett közzétenni. Bár a Microsoft megpróbálta megoldani a problémát, másodszorra sem járt sikerrel, ezért a projektet vissza kellett vonni.

Újabb fordulat az AI jövőjéért folyó versenyben

Jelenleg két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

A Cerebras szuperóriás chipjei

Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el.

Intelligens információkeresők

Amikor megjelent a Google keresője, az valódi forradalmat jelentett. Az első keresőmotorok többsége, például az AltaVista és a Northern Light, az internetes oldalak gépi indexelését használta, a Google azonban azzal a forradalmi ötlettel állt elő, hogy az oldalakat ne a tartalmuk, hanem a rájuk mutató hivatkozások alapján rangsorolja. Az oldalak keresési sorrendjének módosítására szolgáló keresőoptimalizálást (SEO, Search Engine Optimization) az egyszerű keresőmotorok esetében könnyű volt elvégezni: a kulcsszavakat például sokszor megismételték az oldalakon, miközben „fehér betűkkel, fehér háttéren” jelenítették meg őket, így csak a gépi indexelés számára voltak láthatók.

Moravec-paradoxon, avagy miért nem mennek nekünk a könnyű dolgok?

Miközben a mesterséges intelligencia fejlődése a múlt század hatvanas éveiben tovább folytatódott, az osztrák származású matematikus és jövőkutató, Hans Moravec felfigyelt egy különös dologra: a számítógépek viszonylag könnyen meg tudtak oldani nehéz matematikai problémákat, de tragikusan kudarcot vallottak olyan teljesen hétköznapi feladatoknál, amelyeken az emberek még csak el sem gondolkodnak, például a képfelismerés, a természetes környezetben való mozgás vagy az, amit józan, természetes logikának nevezünk. Miközben minden kisgyermek könnyen felismeri, „melyik tárgy van távolabb”, vagyis melyik tárgy helyezkedik el egy másik mögött, a mesterséges intelligencia területén a jelenetelemzés önálló szakterületté vált.

Nvidia, az AI szupersztárja

Jelenleg a mesterséges intelligencia tanításának területén szó szerint az Nvidia uralkodik az Nvidia H100 Tensor Core GPU Hopper chipjeivel. Ezek többféle változatban kaphatók: némelyik túlméretezett, PCIe-csatlakozóval ellátott videokártyára hasonlít, más változatokat pedig az adatközpontokba való integrálásra szolgáló SXM-csatlakozóhoz terveztek. A hivatalos importőrök rendelésre 890 ezer koronától kínálják ezt a kártyát, jelenleg azonban a kereslet messze meghaladja a kínálatot, ezért gyakori, hogy az eBayen a 80 GB memóriával rendelkező kártyákat 45 000 dollárért, vagyis több mint egymillió koronáért árulják.

Az üzemeltetési költségek kérdése

Jelenleg meglehetősen nehéz megbecsülni, milyen valós üzemeltetési igényekkel jár majd a mesterséges intelligencia alkalmazása. Ennek első oka, hogy még mindig kísérleti szakaszban vagyunk, amikor az alkalmazást inkább tesztelik, mintsem rutinszerűen üzemeltetik. A második ok pedig az, hogy továbbra is rendkívül gyors fejlődés zajlik, amelyben hamarosan talán maga a mesterséges intelligencia is közreműködik majd.

Gyakorlati alkalmazások keresése

Az 1970-es években a mesterséges intelligencia kutatásának finanszírozása kezdett elapadni, az érdeklődés pedig az akkoriban teljesen új terület, vagyis a mikroprocesszorok és a mikroszámítógépek felé fordult. Ezek egyáltalán nem tették lehetővé a nagy erőforrás-igényű mesterségesintelligencia-alkalmazások futtatását, ezért az érdeklődés a szabályalapú rendszerek felé tolódott.

A mesterséges intelligencia új utakat keres a jövő felé

Jelenleg a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák alapvető fejlesztése sem áll le. A DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) úgy döntött, hogy 18,6 millió dollárt fektet a Princeton University kutatásába, amely az AI-chipek miniatürizálásával kapcsolatos innovációkkal foglalkozik. Ezeket ma főként adatközponti környezetre tervezik, míg a princetoni kutatás áttörést próbál elérni a skálázhatóság és a hatékonyság területén, ami lehetővé tenné a nagy teljesítményű AI integrálását hordozható eszközökbe, valamint repülőgépekbe és űrhajókba is.

Hogyan tanul valójában a mesterséges intelligencia?

Függetlenül attól, hogy ma milyen AI-modelleket használnak, ezek általában szigorúan különválasztják a tanulási módot (learning) és a működési módot (inference). Teljesen elkülönülő üzemmódokról van szó, amelyek eltérő működési algoritmusokkal, gyökeresen különböző számításiidő- és energiaigénnyel rendelkeznek, és nem ritkán más hardveren is futnak.

Siri: mit tud, hol működik és hogyan lehet összekapcsolni a ChatGPT-vel?

Siri volt az egyik első intelligens asszisztens, amely széles körben népszerűvé vált a fogyasztók körében. Amikor Siri 2011-ben az iPhone 4S-sel együtt bemutatásra került, nagyon gyorsan felkeltette az érdeklődést azzal a képességével, hogy megértette a hangutasításokat. Ma Siri az Apple teljes ökoszisztémájának szerves része, a következő hónapokban pedig jelentős frissítés vár rá. Cikkünkből mindent megtudhatsz róla, beleértve azt is, hogy milyen szerepet játszik Siri az Apple okosotthonokban és milyen fejlesztéseket fog kapni.

Az AI-modellek robbanásszerű növekedése

A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában?
Reviews Apple HomePod mini Midnight - EU
Accessories for Apple HomePod mini Midnight - EU

Related categories

P-DC1-WEB05
30 év tapasztalat az e-kereskedelemben
3 million megrendelés évente
a vásárlók 98% visszatérõ
Több infó