Minden, ami az igazi magyar nyárhoz kell Opři se do fandění

AI - Mesterséges intelligencia (MINDEN, AMIT TUDNI AKARTÁL)

Termékkatalógus

Cikk

Frissítve . július 18.

Az ember időtlen idők óta törekszik arra, hogy könnyebbé tegye a munkát. A mechanikus gépektől kezdve a fejlődés olyan területekre tolódott, amelyet száz évvel ezelőtt még nehéz lett volna elhinni - nemhogy megérteni. Az utóbbi időben úgy tűnik, minden, ami körülvesz minket, az valamiféle SMART, azaz okos dolog. Okostelefonok, -hűtők, -kamerák, - autók, -padok, sőt, egész városok. Ám ez még nem a szó valódi értelmében vett AI. Hogyan határozható meg, hogyan alkalmazható és mi a mesterséges intelligencia jövője? És vajon az óriások, mint például a Google vagy az Apple újításai a jóindulatú robotok, vagy inkább a Skynet korszakába fog vezetni?

i Mesterséges intelligencia a CES 2020 világvásáron
Kíváncsi vagy, milyen témák, hírek és újdonságok merültek fel a mesterségese intelligencia kapcsán a CES 2020 elektronikai világvásáron? A választ a CES 2020 – ismét középpontban a mesterséges intelligencia szakaszban találod meg!
Mi az az AI? Hogyan működik a gépi tanulás? Nézd meg ezt a rövid videót, amely megpróbálja elmagyarázni (a magyar feliratért kapcsold be a feliratok automatikus fordítását).

AI – Mesterséges intelligencia: TARTALOM

  1. Mi a mesterséges intelligencia? Meghatározás
  2. A mesterséges intelligencia történelme
  3. Hallottál már a Turing tesztről?
  4. Vajon felismerne-e egy dinoszaurusz egy csivavát egy muffinról?
  5. A mesterséges intelligencia létrehozása – hogy közelítjük meg az AI-t?
  6. Az okos gemkapocstól a kitűnő digitális segítőkig
  7. A szakértői rendszerektől a neurális hálózatokig
  8. Mesterséges intelligencia a telefonokban
  9. Az első mobilprocesszorok már beépített mesterséges intelligenciával rendelkeznek
  10. Egyre több és több fényképezőgép alkalmaz mesterséges intelligenciát
  11. Az AI előnyei a telefonokban
  12. A virtuális asszisztensek is gépi tanulás alapján működnek
  13. Mesterséges intelligencia a játékokban
  14. Az AI fejlődése a videójáték-iparban
  15. Az AI lehetőségei a játékokban korlátlanok. Mire számíthatunk?
  16. A mesterséges intelligencia jövője, avagy merre tart a technológia?

Mi a mesterséges intelligencia? Meghatározás

A mesterséges intelligencia röviden egy tudomány vagy szakterület, amely az intelligens viselkedés jellemzőit mutató algoritmusok és gépek fejlesztésével foglalkozik. Ez azonban nem a pontos meghatározás, hiszen számos magyarázata létezik ennek a viszonylag új koncepciónak, és ezek egyike sem általánosan elfogadott. A mesterséges intelligencia egésze erősen sok más tudományág, különösen a számítástechnika, matematika, statisztika, logika, nyelvészet vagy neurológia alapjaira épül. Általában UI vagy AI (angolul Artificial Intelligence) rövidítéssel találkozhatunk.

A mesterséges intelligencia történelme

A mesterséges intelligencia története az 1950-es évekig nyúlik vissza, és az ez idő alatt történt fontos események összefoglalása minden bizonnyal kitenne egy külön cikket. Tisztázzuk azonban, hogy ezt a kifejezést 1955-ben határozta meg először az amerikai számítógéptudós és kognitív kutató, John McCarthy, akit tehát jogosan tekinthetünk a mesterséges intelligencia atyjának. Az úgy nevezett szakértői rendszerek és a predikátumlogikán alapuló, továbbra is használatban lévő Prolog programozási nyelv a 70-es években fontos lépés volt a megszerzett tudás megvalósítása felé.

Kibernetika és informatika

A kibernetika pontosabban és intenzívebben kezdett el foglalkozni a mesterséges intelligenciával - mint a gépekben, élő organizmusokban és közösségekben történő információátadás és ellenőrzés alapelveinek doktrínájával. A viszonylag összetett rendszerek matematikai leírása érdekes lehetőségeket sugall. A számítástechnikának nem volt lehetősége arra, hogy néhány évtizeddel ezelőtt kipróbálhassa az összes akkoriban ismert elméletet. Habár az intelligens viselkedés (amely csak AI) jeleit mutató gépek gyártásának számítástechnikai területe elméletileg akkoriban már fejlődött egy ideje.

Eljön az idő a közeljövőben, amikor lassan kifutunk a természeti erőforrásokból, a technológia pedig feltartóztathatatlanul fejlődik. Kifejlesztett robotok gondoskodnak felhasználóik minden igényéről, ám van egy kivétel. A szeretet - az utolsó küszöb, amelyet a robotoknak nem szabad átlépniük. A Cybertronics Manufacturing kutatói elsőként építettek olyan robotot, amelyet érzelmek érzékelésére programoztak be. A neve David... Mint az A.I. című filmben. Neked hogy tetszett a mesterséges intelligencia?

Mesterséges intelligencia napjainkban

Amióta 1920-ban Karel Čapek a R.U.R. című fantasztikus drámájában először használta a robot szót, az emberek olyan gépek után kutatnak, amelyeket nem tudnak megkülönböztetni maguktól. Ugyanakkor kevesebb mint 100 év elteltével is csak azt tudjuk mondani, hogy a mesterséges intelligencia még gyerekcipőben jár. Néhány, látszólag egyszerű és triviális folyamat, amely elengedhetetlen az AI területére történő váltáshoz (pl. tárgyak felismerése a képen) végül óriási kihívássá vált a mai számítógépek számára.

A mesterséges intelligencia közelmúltban elért eredményei közé tartozik, például Sophie - a Hanson Robotics humanoid robotja. Rövid élete során (2015-ben lett aktiválva) számos szigorúan megfigyelt interjún vett részt világszerte, beszélgetési képességeivel, és mindenekelőtt az emberi gesztusokat utánzó képességével rendkívül magas szintet képvisel a hozzá hasonló robotokhoz képest. Természetesen, nem szabad megfeledkeznünk az önvezető járművekről (pl. Tesla) sem, amelyek meglehetősen letisztult autonóm rendszerek, és mostanra már teljes mértékben, nagyobb problémák nélkül képesek helyettesíteni az emberi sofőröket.

i A Terminátor című filmben a globális Skynet (AI) hálózat átveszi az irányítást a gépek felett (többségük különféle harci robot), és arra törekszik, hogy elpusztítsa embereket és átvegyek az uralmat a világuk felett. Ezeket a fenyegetéseket a mesterséges intelligencia rendelkezésére álló eszközök tulajdonságai határozzák meg - és ha kontroll nélkül használják őket az emberek megölésére... akkor a filmkészítők szerint valószínűleg van mire várnunk.

Hallottál már a Turing tesztről?

Ha egyre inkább érdekel a mesterséges intelligencia, akkor szinte biztos, hogy nem ismeretlen számodra a Turing teszt (eredetileg egy "utánzó játék"), amelynek létrehozója, a híres brit matematikus és a modern informatika alapítója, Alan Turing után kapta a nevét. Ez a teszt a mesterséges intelligencia egyik alapvető, és paradox módon, a legproblémásabb kérdésére összpontosít - hogyan lehet eldönteni, hogy valami (valaki) az intelligens viselkedés jeleit mutatja? Turing válasza meglehetősen egyszerű - ha valaki nem tudja meghatározni egy géppel és egy másik személlyel folytatott beszélgetés alapján, hogy melyik a gép, akkor a mesterséges intelligencia átment a teszten.

turing teszt, mesterséges intelligencia
A Turing teszt standard formájának grafikus ábrázolása – ki az ember és ki az embert imitáló gép (mesterséges intelligencia)?

Felismerne-e egy dinoszaurusz egy csivavát egy muffinról?

Az AI fejlesztése és kialakítása során az intelligencia fejlődése inspirál bennünket az univerzumban, illetve a Föld természetében. Például, a mozdulatlanság - mint védekező stratégia - csak addig működött, amíg a ragadozók kognitív képességei nem fejlődtek tovább. Az őskori gyík nem volt képes "meglátni" a prédáját, amíg az meg nem mozdult, épp ezért a mimikri képessége - amely segített jobban beleolvadni a környezetbe - hatalmas fejlődésen esett át. Ezután, ha valamelyik (illetve sok újkori vadállat) állat megtalálja az áldozatát, magasabb szinten kell befogadnia a külső jeleket, mint az ősi dinoszauruszok - és a sikeres vadászat (és túlélés) alapja az, hogy helyesen értékelje ki azt, amit lát.

csivava, muffin
Azonnal felismerni, hogy pontosan mi van a képen nem csak a mesterséges intelligenciának, de még az emberi szemnek és agynak is gondot okozhat.

Manapság az AI-alapú rendszerek könnyen és gyorsan találnak "hasonló" képeket, de néha még most is gondot okoz nekik felismerni, hogy pontosan mit is ábrázolnak - vizsgáld meg te magad is, hogy "azonnal" felismered-e, hogy a képen egy csivava vagy egy muffin látható? Azonban a technika és a megközelítés, amely segít a gépeknek a képi információ (neurális hálózatok, gépi tanulás) megértésének problémájában, gyorsan fejlődik, és szinte minden nap haladunk előre valamennyit.

A mesterséges intelligencia létrehozása – hogy közelítjük meg az AI-t?

Mint már bizonyára tudod, a mesterséges intelligencia létrehozása egy nagyon összetett dolog, amelyhez több különböző tudományág ismeretének jelentős része szükséges. Az évek során számos megközelítést fejlesztettek ki az AI, mint egész vagy mint részleges probléma megoldására - a szakértői rendszerek és neurális hálózatok történelmileg a legismertebb megközelítések közé tartoznak.

Az okos gemkapocstól a kitűnő digitális segítőkig

Emlékszik még valaki az "okos gemkapocsra"? Egyike volt az első Microsoft súgóknak az MsOffice-ban. Egy meglehetősen ostoba és idegesítő elem volt a középhaladó felhasználók számára - egy animált gemkapocs, amely az első verzióban folyton csak ugyanazt az egy dolgot tanácsolta mindaddig, amíg ki nem kapcsoltuk. Ha készítesz egy egyszerű "döntéshozó" számítógépes programot és hozzáadod a lehetséges helyzetek és a rájuk adott válaszok véges sorozatát, egy hasonló szakértői rendszert kapsz eredményül. Végeztek már vele kísérletet változóan ígéretes eredményekkel, például a diagnosztikában - az eszközhibáktól kezdve az orvosi diagnosztikáig. Néhány területen még a mai napig is használják. Ez még nem intelligencia - habár első pillantásra úgy tűnhet.

A szakértői rendszerektől a neurális hálózatokig

Az intelligenciának különböznie kell. A neurális hálózatok használata már évekkel ezelőtt is rendkívül ígéretesnek bizonyult. Itt valódi neuronok és azok összekapcsolódása (szinapszis) inspirál bennünket az élő organizmusok agyában.

neurális hálózat, mesterséges intelligencia
A mesterséges neurális hálózat mintáját a megfelelő biológiai struktúrák viselkedése adja.

Már az első számítógépek megmutatták, hogy ez lehet a helyes út. Elég volt pár neuront szimulálni és összekapcsolni az egyes virtuális szinapszisokat, néhányat hozzáadni az inputhoz (mint például gombok), a többit pedig az outputhoz (mint például izzólámpák) kapcsolni - és fokozatosan kaptak különböző bemeneti állapotokat és megfelelő válaszokat rájuk, tananyagképp. A tanulás megváltoztatja a "szinapszisok súlyát" az egyes idegsejtek között - a néhányuktól érkező jel felerősödött, míg a többié legyengült. A hálózatok néha helyes választ adtak olyan inputra is, amelyet a tanár (tanító program) azelőtt még sosem mutatott meg nekik. És ha egy egyszerű hozzárendelés (mint például egy boolean művelet) megtanult egy tíz neuronos hálózatot, már sikeresnek mondható, akkor is, ha egy vagy kettő eltűnt belőlük.

Nagy előrelépés történt az OCR (Optical Character Recognition - karakterfelismerés) területén - ahol elegendő egy kamera kimeneti jelét (talán "csak" 20 x 20 pixel) továbbítani a neuronok első rétegére (előfordulhat, hogy nem 20 x 20 - de felére csökkentik), és a kimeneti réteg kapcsolódik a válaszhoz - Látom a számot 1-9-ig. Egy ilyen hálózat képes mindössze pár perc (max. órák) megtanulni, hogy sikeresen ismerjen fel akár sérült vagy karcos karaktereket is.

Mesterséges intelligencia a telefonokban

A mesterséges intelligencia egyre nagyobb népszerűségnek örvend a mobiltelefonok körében. Egyes okostelefonok esetében már a processzorba van integrálva, ezáltal jelentősen javítja a fényképezést. De valószínűleg mindegyikünk találkozott már az AI-jal az olyan virtuális asszisztensek használata során, mint Siri, a Google Asszisztens és a többi. De vajon mire használható a mesterséges intelligencia a telefonokban és milyen formában találkozhatunk vele?

i Gépi tanulásA gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik legmodernebb megközelítése. Főleg algoritmusok és technikák létrehozásával foglalkozik, amelyek, hozzánk hasonlóan, képesek megtanulni valami újat és reagálni a változásokra. Más szóval: megtanítja a számítógépeket tanulni. És pontosan ez az az elv, hogy a virtuális asszisztensek nagyrészt a telefonjainkon és egyéb eszközeinken alapulnak - egyedi kérdéseink és kéréseink révén gyűjtenek adatokat, amelyeket elemeznek, majd mintákat hoznak létre belőlük. Ennek eredményeképp már jobban válaszolhatnak a következő kérdésünkre, vagy akár meg is jósolhatják a következő kérésünket.

Az első mobilprocesszorok már beépített mesterséges intelligenciával rendelkeznek

Nem újdonság, hogy a mai okostelefonok sokszor nagyobb teljesítménnyel bírnak, mint számos laptop. Ez a burkolat alatti, egyre erőteljesebb lapkakészleteknek köszönhető, amelyek az teljesítmény javítása mellett szép lassan a mesterséges intelligenciát is el kezdték erősíteni. Nem mintha a hagyományos processzorok nem lettek volna képesek erre. Ám csak kis ráhatásuk volt, és a teljes mesterséges intelligenciával a telefon akkumulátorának üzemideje a minimálisra csökken.

A Huawei bemutatja a forradalmi CPU-t mobiltelefonokhoz – Kirin 970.

A mesterséges intelligencia egyik speciális processzora a HiSilicon Kirin 970, amely megtalálható a  Huawei P20 a P20 Pro vagy Mate 10 Pro fotómobilokban. A Kirin 970 magában foglal egy mesterséges intelligenciával rendelkező, integrált neurális társprocesszort, amely sokkal gyorsabban és hatékonyabban kezeli a rábízott feladatokat, mint maga a CPU. A teljesítmény nagy terhelés vagy alacsony energiafogyasztás melletti jobb skálázhatósága mellett láthatjuk eredményként, például a fotózás utáni több száz fénykép villámgyors analizálását is. A mesterséges intelligencia ugyanakkor a megfelelő funkciókat és tippeket is kínálhatja a felhasználónak a megfelelő időben.

i Az integrált mesterséges intelligenciával bíró chipszettek egyik közös jellemzője, hogy képesek az igényes adatok helyi szintű feldolgozására. Tehát nem kell felhőalapú mesterséges intelligenciára támaszkodniuk.

Egy speciális mesterséges intelligencia áramkörében megtalálható az iPhone 8, iPhone 8 Plus és iPhone X készülékekben használt, legújabb Apple A11 Bionic chip is. A két erőteljes Monsoon mag és a négy Mistral energiatakarékos mag mellett egy speciális, kétmagos neurális chip bújik meg. Ez, a Kirin 970 chiphez hasonlóan, neurális hálózatok segítségével kezeli a feladatokat. Például, képi adatok elemzésekor, amikor arcfelismeréssel jelentkezel be, figyeli az arcod animoji lejátszása közben, vagy amikor a virtuális valóságban a környezetet monitorozza. 

Face ID, iPhone X
A mesterséges intelligencia felismeri az arcodat, amikor az iPhone X készülékedre jelentkezel be.

Egyre több és több fényképezőgép alkalmaz mesterséges intelligenciát

A mobiltelefonok egyik legláthatóbb területe, amelyben a mesterséges intelligencia megmutatkozik, az a kamera. Pontosabban egy automatikus mód, amelyben különféle műveletek mennek végbe a háttérben, mint például a lefotózott tárgy felismerése és a megfelelő paraméterek utólagos beállítása. Ahogy már fentebb is említettük, a hagyományos processzorok rendkívül korlátozottak azokhoz képest, amelyek gépi tanulási képességgel rendelkeznek. Például, a Kirin 970 képes több ezer kép feldolgozására percenként, így sokszor nagyobb teljesítményt és hatékonyságot mutat, mint az "átlagos" processzorok.

Huawei P20 Pro, mesterséges intelligencia
Mesterséges intelligenciával rendelkező kamerával találkozhatunk például a Huawei P20 Pro-n.

Az AI előnyei a telefonokban

De nem csak a kamera esetében találkozhatunk a mesterséges intelligenciával. Miben lehet még a segítségünkre?

  • Fényképezés közben felismeri a jelenetet és kiválasztja a megfelelő beállítást az automatikus módban.
  • Felismeri a felhasználó arcát feloldáskor.
  • Hozzájárul az úgy nevezett animált emoji készítéséhez, amellyel az iPhone X-et először bemutatták.
  • Virtuális képet alkalmaz a valós világban, létrehozva ezzel a virtuális valóságot.
  • Felismeri a felhasználó hangját.
  • A megfelelő funkciókkal látja el a felhasználót, hiszen tőle tanulja.
  • Spórol az akkumulátorral, mivel az AI algoritmusok rendkívül hatékonyak.

A virtuális asszisztensek is a gépi tanulás alapján működnek

Az előző fejezet legtöbb pontjában leírtak a nagy teljesítményű mobilprocesszorok előjogai. Manapság, azonban a régebbi vagy gyengébb telefonok felhasználói is megtapasztalhatják a mesterséges intelligencia előnyeit, hála a virtuális asszisztenseknek. Ez felhőalapú mesterséges intelligencia, ezért használatához Internet-kapcsolatra van szükség. Melyek a legismertebbek?

i Az Alza.hu és a Samsung bemutatja a SMART QLED televíziót 8K felbontással! Az UHD / 4K TV-k még be sem melegedtek otthonunkban, máris a televíziós kép evolúciójának egy újabb jelentős mérföldkövével szembesülhetünk: az Alza a Samsunggal karöltve bemutatta az első televíziót 8K felbontással (7680 × 4320). A lenyűgöző hangzás mellett ez a SMART OLED TV szintén érdekességnek számít a mesterséges intelligencia kontextusában - egy AI, amely az egész készüléket hajtja, és biztosítja, hogy bármely forrásjel-tartalom (meghajtóról, USB-ről vagy televízióról) az alapoktól 8K-s felbontással kerül konvertálásra és rekonstruálásra.

Siri

Az okos virtuális asszisztens prototípusa az Apple által kifejlesztett Siri. Elérhető iPhone és iPad készülékeken, és valódi asszisztenst szimulál, aki segítséget nyújt az általános feladatokhoz. A hangutasításaid alapján tárcsázhat vagy üzenetet küldhet az általad kiválasztott embernek, készíthet jegyzeteket, információt kereshet az Interneten, vagy viccel és mókás beszélgetéssel szórakoztathat az unalmas perceidben. Általában a home gomb megnyomásával aktiválható. Siri angolul beszél, a magyar nyelvet még nem támogatja. A hangfelismerés az Apple HomePod okoshangszóró vagy az Apple TV multimédiás központ esetében is alkalmazható. 

Apple HomePod, mesterséges intelligencia
Az Apple HomePod okoshangszóró is Siri mesterséges intelligenciát alkalmaz.

Google Asszisztens

 A Goole is rendelkezik intelligens szoftver asszisztenssel, amely mesterséges intelligencia algoritmusokat használ. Google Asszisztensnek hívják és nem csak Androidos telefonokon, de iPhone-okon, továbbá Google Home és Google Home Mini hangszórókon is elérhető. Aktiválása az almás telefonokon vagy iPad-eken hasonló a Siri-éhez - nyomd meg és tartsd nyomva a home gombot. Ahogy Siri, úgy a a Google Asszisztens sem támogatja még a magyart.

Cortana

A Microsoft Cortana hangasszisztens Androidos telefonokon (Google Play) és iPhone-okon (App Store) érhető el. Alkalmazható Windows 10 operációs rendszerrel bíró számítógépeken és laptopokon, illetvr Windows Phone rendszerű telefonokon is. Több tucat nyelvre képes fordítani, ám sajnos a magyar még nincs közöttük. Épp ezért Cortana a tengerentúlon tesz inkább jó szolgálatot.

cortana, microsoft, mesterséges intelligencia
Remélhetőleg eljön a nap, amikor magyarul kommunikálhatunk Cortanával a számítógépeken és a laptopokon.

Bixby

A gigantikus dél-koreai Samsung sem maradhat ki a sorból, amely a Samsung Galaxy S8-cal együtt mutatta be okos segítőjét - Bixby-t. Az S8-on, de már az idei év csúcsmodelljén, a Galaxy S9 modellen is megtalálható az aktiválására szolgáló speciális gomb. Sajnos, Bixby sem beszél magyarul.

i Mesterséges intelligencia a laptopokon. Mire számíthatunk? Az ASUS 2019-re tervezi új, futurisztikus megjelenésű, kétképernyős laptop laptopjának bemutatását, amelyet beépített mesterséges intelligencia fog működtetni. Ennek az AI-nak köszönhetően a laptop, például meg tudja jósolni, hogy hogyan szeretnéd majd használni - tudni fogja, hogy van-e billentyűzet vagy egér a közelben, és az egyik képernyőt ennek megfelelően fogja beállítani, virtuális formát nyújtva ezzel a felhasználó számára. Számíthatunk az akkumulátor, illetve a hang- vagy arcfelismerés intelligens alkalmazására is. Más jelentések szerint ki kell bővítenünk a Google Asszisztens okosasszisztens alkalmazási körét - most már nem csak a Pixelbook sorozatú laptopok privilégiuma kell, hogy legyen, hanem a legtöbb, ChromeOS-t használó eszköz integrált részét is képezze.  

Amazon Alexa

Amazon Alexa egy virtuális asszisztens, amelyet az amerikai fejlesztő-óriás, az Amazon fejlesztett ki. A fent említett asszisztensekkel ellentétben Alexa szinte kizárólag csak okosotthon eszközökbe lett beépítve, de kiegészítő alkalmazásként letöltheted Android vagy iOS rendszerű készülékeidre is. A leggyakrabban az Amazon Echo hangvezérelésű hangszóróban találkozhatsz Alexával, amelynek második generációja valószínűleg a Google okosotthon asszisztensek legnagyobb versenytársa. Sajnos, azonban Alexa sem támogatja a magyar nyelvet.

Mesterséges intelligencia a játékokban

Míg, például a robotikában a kutatók célja egy teljesen funkcionális intelligencia létrehozása, amely képes lenne az önreflexióra, a videójátékokban található mesterséges intelligenciának sokkal egyszerűbb feladata van - emberi lényként kell viselkednie. Nem embernek kell lennie, hanem pusztán utánoznia az emberi viselkedést a meghatározott tevékenységek során. Az AI egyik nagy korlátja a videójátékokban a specializáció. Ha sakkozáshoz hozol létre mesterséges intelligenciát, bármennyire jó is, sosem lesz képes, például gomokut játszani, annak ellenére, hogy lényegében hasonló tevékenységről van szó.  

i A mesterséges intelligencia egyik mostanában elért mérföldköve a Google AlphaGo szuperszámítógép győzelme a népszerű ázsiai táblajátékban, amelyet a 18x-os világbajnok felett aratott. Kemény kihívás volt a mesterséges intelligencia számára. A Go egy rendkívül összetett dolog és olyan játékosokat igényel, akiknek jó az intuíciójuk, a stratégiai gondolkodásuk és a jól tudnak formákkal dolgozni. Ez az egyik oka annak, hogy miért bizonyul ez bonyolultabbnak a mesterséges intelligencia területén, mint a sakk.

A mesterséges intelligencia minden egyes évvel egyre jobb és jobb lesz, de néhány kutató rávilágított, hogy ez inkább egy intelligens program, nem pedig a szó valódi értelmében vett mesterséges intelligencia. Eme tökéletlensége miatt olykor-olykor csaláshoz folyamodik. Például, az AI az akciójátékokban felismeri az ellenség helyzetét, ugyanúgy, ahogy te - vizuális és hangérzékelés segítségével. Ám ő ennél jobb akar lenni, és egyszerűen megkérdezi a játék motorjától a helyzetedet. 

Az AI fejlődése a videójáték-iparban

A kezdetek 1951-re nyúlnak vissza. Akkoriban a NIM társasjáték volt valószínűleg az első videójáték, amelyben a mesterséges intelligencia legyőzte élő ellenfelét - ám ez egy rendkívül egyszerű játék. Az áttörésre a bonyolultabb játékok körében csak néhány évvel később került sor. A mérföldkövek egyike a Half-Life (1998), amelyben a készítők képesek voltak egy működő SWAT egység illúzióját kelteni, akik kommunikálnak egymással, habár ez inkább a jól előkészített szkriptek és szabályok rendszere volt. Ha játékosokkal kezdesz el beszélgetni a legjobb mesterséges intelligenciáról, legtöbbjüknek azonnal a F.E.A.R. horror lövésze fog eszébe jutni. Ezt ugyanis olyan ellenségek jellemezték, akik természetesen reagáltak a környezetben zajló változásokra és képesek voltak komplexen együtt dolgozni.

 
Ebben a videóban megnézheted, milyen volt a hivatalos Half-Life játék bemutatója 1997-ben.

Ám a játékokban a mesterséges intelligenciát nem csak az akciólövészek alkalmazzák, habár az emberi viselkedés imitációja talán a legbonyolultabb feladat. A stratégia szintén egy érdekes terület, ahol az AI egyrészről sokkal könnyebb helyzetben van, mivel egy élő játékoshoz képest sokféle tevékenységet képes kiszámolni és elvégezni egyidejűleg, másrészről viszont az egységek nagy száma miatt a számítógépes intelligencia még a mai napig problémát jelent. Ezért sokszor lehetünk bosszúsak, mikor az egységek összeütköznek és belemásznak az útba. Egyszerűen nem könnyű ennyi virtuális agy létrehozása.

i Ha érdekel az AI fejlődése, akkor Elon Musk neve bizonyára ismerős lesz. Ez az amerikai vállalkozó, feltaláló és filantróp (és szenvedélyes videójátékos), számos úttörő társaság, mint a SpaceX és Tesla Motors irányítása mellett a mesterséges intelligencia fejlesztésében is részt vesz. Talán ő az AI "tanuló" játékok legnagyobb ellenzője, és harcol az olyan vállalatokkal, mint a Facebook vagy a Google. Ő finanszírozza továbbá az OpenAI startup-ot, amely megalkotta a legjobb, profi Dota 2 játékost 2017-ben legyőző videójáték mesterséges intelligenciát. Ennek az AI-nak két hét folyamatos játékra volt szüksége arra, hogy kihúzza a talajt Danil "Dendi" Ishutin lába alól. Ő úgy jellemezte az Open AI teljesítményét, mint igazán emberi, de valami különleges. Az OpenAI jelenleg egy teljes értékű 5 az 5 ellen megmérettetésre edz , amelyre a The International augusztusi eseményén kerül sor a világ egyik legprofibb csapata ellen. A Neuralink Elon Musk egy másik projektje, amelynek célja az emberi elme képességeinek kibővítése azáltal, hogy közvetlenül a számítógépre kapcsolják.

A fejlettebb mesterséges intelligencia kísérleteként jött létre az ambiciózus Black & White (2001) stratégia is, amely bekerült a Guinness Rekordok Könyvébe az adaptív AI-jal, ez ugyanis a játékosok döntései alapján tanult és fejlődött. A mesterséges intelligencia általános szempontjából, azonban ez nem volt úttörő jellegű, mivel a képességek és az ismeretek úgy nevezett "pool-ja" (hatály, tartomány), amely lehetővé tette az AI fejlődését, nem volt olyan hatalmas. Azonban, még a játék során is merülnek fel érdekes ötletek. Például, a Georgia Institute of Technology kifejlesztett egy olyan AI-t, amely mindössze a játék megfigyelésével képes leprogramozni egy teljes értékű másolatot, ám csak az egyszerűbb 2D-s platformú játékokét, min például az első Mario-k.

Az AI lehetőségei a játékokban korlátlanok. Mire számíthatunk?

A jövőben, például a videójáték AI szempontjából a játékon kívüli életbe történő fokozottabb integráció várható. Andrew Wilson, az Electronic Arts elektronikus játékkiadó vezérigazgatója például úgy látja a jövőt, amelyben a futballcipőjét olyan címekhez kapcsolják, mint a FIFA, ahol virtuális díjat kap a valódi meccsért.

virtuális valóság, mesterséges intelligencia
Vajon milyen mértékben fogja befolyásolni a mesterséges intelligencia a játékok és alkalmazások fejlődését a virtuális / kiterjesztett valóság számára? Maradjon meglepetés.

A Destiny 2 (2017) a saját alkalmazásával az Amazon Alexa számára is képes valami hasonlóra napjainkban, amikor hangutasításokkal irányíthatod magát a játékot. Érdekes lesz látni azt is, hogy miként alakul ki az AI fejlesztése a virtuális és kiterjesztett valóság játékaiban. Az elektronika többi területével ellentétben, azonban nem kell aggódnunk amiatt, hogy a játékkonzolunk vagy a PC-nk hirtelen átveszi maga felett az irányítást, hiszen a videójáték AI még nem vált "öntanító" programmá. 

i Az Electronic Arts égisze alatt működő SEED jelenleg azon fáradozik, hogy továbbfejlesztett mesterséges intelligenciát hozzon létre játékkörnyezetben. Ez lenne a legelső AI játék, amely emberi ellenfeleitől tanul, és így kihívást jelentene a lövészetben jártas játékosok számára is. Egyelőre a tesztelésre a manapság egyik legjelentősebb FPS-ben került sor, ez pedig nem más, mint a Battlefield 1.   

Hírek a mesterséges intelligencia világából 2019-ben

A mesterséges intelligencia az év minden egyes napján fejlődik és terjeszkedik. Gyakorlatilag lehetetlen nyomon követni az ebből a környezetből érkező összes újdonságot. Épp ezért a következő fejezetekben kiválogattunk néhány olyan esetet, amelyben a mesterséges intelligencia rendkívül fontos szerepet játszott, és amelyek 2019-ben szinte az egész világra hatással voltak.

hírek, 2019, mesterséges intelligencia, fekete lyuk
Így néz ki a fekete lyukról készített első kép, amelyhez a tanuló mesterséges intelligencia algoritmusok is nagyban hozzájárultak!

 Az asztrofizika világának egyik legfontosabb eseménye kétségtelenül a első fekete lyukról készített kép megszerzése volt. Ezt a régóta várt képet a Messier 87 galaxis középpontjában kapták lencsevégre áprilisban, 55 millió fényévre innen. Ennek érdekében 8 hatalmas teleszkópot, és természetesen, számos innovatív algoritmust helyeztek el szerte a világon. És csodák csodájára, ezen tanulási képességek nélkül talán nem is láthattuk volna meg ezt a képet. A mesterséges intelligenciának köszönhetően a tudósok képesek voltak feldolgozni, elemezni, és összerakni az összes teleszkópból érkező hatalmas mennyiségű adatot, hogy ezáltal létrehozzanak egy viszonylag éles képet a fekete lyukról.

Habár a mesterséges intelligencia elsősorban a technológiai fejlődéshez és innovációhoz kapcsolódik, jelentős vita forrását képezi a világ számos országában. Az arcfelismeréshez és az utólagos személyazonosításhoz használt rendszerek egyre elterjedtebbek a rendőri erők köreiben - a mesterséges intelligencia algoritmusok működése azon alapul, hogy összehasonlítják a kamera által rögzített arcot nagy adatbázisokban található adatokkal, és rövid idő alatt egy bizonyos emberhez rendelik azt. A válaszadók szerint, azonban ezek a rendszerek még mindig nem elég hatékonyak ahhoz, hogy igazolják a használatukhoz kapcsolódó etikai és biztonsági problémákat. Például, az amerikai San Francisco és Oakland városok megtették az első lépéseket az arcfelismerő rendszerek ellen, amelynek során megtiltották ezek használatát a repülőtereken és egyéb nagy nyilvános területeken kívül. 

CES 2020 – ismét középpontban a mesterséges intelligencia

Mint általában, a mesterséges intelligencia idén is a központi témák egyike volt a világ legnagyobb elektronikai világvásárán, a CES-en Las Vegas-ban, Nevada államban. És annak ellenére, hogy az AI gyakran csak egy olyan trend címe volt, amely mesterségesen hozzáadott értéket jelent bármely elektronikához, nem változtat a tényen, hogy több lélegzetelállító előadásban is részünk volt. A projektek közül kétségtelenül a Samsung Neon-ja kapta a legnagyobb felhajtást. Noha nincs róla sok információnk, az azonban világos, hogy a Neon középpontját a fotorealisztikus digitális avatárok alkotják, akik, egy kis túlzással sokkal emberibbnek tűnnek a kijelzőn, mint a valódi emberek. Ezek az avatárok képesek válaszolni a kérdéseinkre, tökéletesen szimulálják az emberi érzéseket vagy az intelligenciát, mindezt valós időben!

Több a Samsung által alkotott, mesterséges emberek bemutatásáról.

Amit még érdemes megemlíteni, az az ambiciózus "jövő városa" projekt, amelyet a vezető japán autógyártó vállalat, a Toyota tervez építeni. Woven City városát hozzávetőleg 2 000 lakossal Tokiótól körülbelül 60 km-re építené fel a Fuji hegy lábánál, és a város egy olyan forradalmi központtá válna, ahol szabadon lehetne tesztelni az autonóm irányítású járműveket, SMART épületeket vagy robotasszisztenseket. Röviden: a környezet tökéletes a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez. A CES 2020-on bemutatott egyéb érdekes AI innovációk közé tartozik a belső érzékelőrendszer, a SoundSee okos hangrendszer a Bosch-tól, a L'Oréal Perso mesterséges intelligencia kozmetikumai, és az "empatikus" autó az német Audi-tól.

A mesterséges intelligencia jövője, avagy merre tart a technológia?

Harminc évvel ezelőtt, az első látszólag nagy sikert követően úgy tűnt, semmi sem akadályoz meg bennünket abban, hogy 2000-ben már mesterséges intelligenciával beszélgethessünk - a filmek, mint a Terminátor vagy az animált harci robot vicces történetét bemutató "Rövidzárlat" azt sugallta, hogy már közel járunk. Érdemes megemlíteni a "Deep learning" fogalmát - a következő fejlődési pont elérésének lehetőségeit és problémáit, ám ez valószínűleg túlmutat egy rövid cikk keretein. Hasonlóképp, a "Big data" és az internetes dolgok (IoT) összekapcsolása más modern technológiákkal - virtuális és kiterjesztett valóság...

i Az Alzahu javaslata olyan filmekhez és sorozatokhoz, amelyekben az AI-é a főszerep:

Manapság már első pillantásra egyértelmű az "AI-alapú töredékek" gyakorlati alkalmazása elsősorban a kommunikáció területén: az első úttörő a Google volt, amelynek keresőmotorja már nem csak egy szakértői rendszerrel kiegészített átlagos adatbázis, hanem egy tanuló gép is. A fejlett kézírásfelismerés mellett begyűrűzött az arc- és képfelismerés is (lehet, regisztrálták már az első közelmúltbeli teszteket Kínában, ahol az ország egész területére kiterjedő CCTV rendszerek hálózata ígéri, hogy percek alatt megkeres bárkit, talán ismered a Célszemély című sorozatot).

Meglehetősen messze jutottunk már a hangfelismerésben is (közvetlenül a számítógépre diktálhatod a szöveget 98%-os vagy nagyobb sikerrel), és Amazon Alexa asszisztens egy okosotthonon belül több olyan eszközhöz is csatlakoztatható, amelyhez beszélhetsz. Javul a szintetikus számítógép hangkimenete - még akkor is, ha azt algoritmusok javítják - is, és sokszor szinte megkülönböztethetetlen az emberi hangtól (gondolj a call centerekre - kivel beszélgetsz). 

i Ez is érdekelhet

Néhányan teljesen tisztában vannak azzal, amit az Internet, a közösségi hálózatok és az okostelefonok műveltek az emberekkel az elmúlt 20 évben. A körülöttünk lévő világ megváltozott. Nem csak a számítógépeink és a mobiljaink. Változik a technológia, főleg a robotgyárak, egyre inkább nő az intelligens drónok és önvezető autók száma. Digitális asszisztensek tűntek fel a környezetünkben, mint rejtélyes zsenik, akik kipottyantak az üvegből, de csak rajtunk múlik, mit kezdünk belük.

Mesterséges intelligencia – gyakran ismételt kérdések

A mesterséges intelligencia meghatározása

Számos definíciója létezik a mesterséges intelligenciának. Leggyakrabban, azonban a mesterséges intelligenciára mint különálló tudományágra vagy a számítástechnika altudományágára hivatkoznak, amely embereként működő és reagáló gépek, rendszerek és algoritmusok létrehozásával foglalkozik. A legfőbb problémák, amelyeket a mesterséges intelligencia az intelligens gépek létrehozásával kapcsolatban megold: az érvelési képesség, a jelentés felfedezése, a beszéd- és képfelismerés, és mindezek felett a múltbéli tapasztalatokból való tanulás.

Google mesterséges intelligencia – Google AI

Az amerikai internetóriás, a Google a világ egyik legnagyobb játékosa a mesterséges intelligencia területén. Ezt bizonyítja az a tény is, hogy 2017-ben a Google külön részleget szentelt az AI fejlesztésére és tanulmányozására, Google AI néven. Olyan kutatást végez, amely a legfrissebb iparági ismereteket használja fel, majd számtalan termékre alkalmazza azokat, hogy a felhasználók az egész világon hozzájuthassanak. Példa erre a tömegek által használt Google Translate vagy Google Asszisztens.

Mesterséges intelligencia programozás

Jelenleg a Java, Python, C++, Lisp és a Prolog azok a programozási nyelvek, amelyeket a leggyakrabban használnak a mesterséges intelligencia algoritmusaiban. Ez a különféle nyelvek meglehetősen széles választéka, így csak a fejlesztőn múlik a döntés, hogy melyik irányba haladjon - de ugyanakkor fontos felismerni azt is, hogy az AI algoritmus programozás megközelítése nagyon különbözik a "klasszikus" programozástól.

Érdekes linkek:

Mesterséges intelligencia hírek 2018

A mesterséges intelligencia területének fejlődése a mai napig rendkívül intenzív, ezért nem csoda, hogy a technológiai innovációk szinte napi rendszerességgel érkeznek hozzánk. Na de mit is várhatunk a mesterséges intelligenciától 2018-ban?

A mesterséges intelligencia bemutatása

A SlideShare weboldalon érdekes előadásokat találhatsz a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. Esetleg érdekesek lehetnek számodra az AI-ról tartott videó előadások (TED Talks) a népszerű gondolatterjesztő platformon - TED.

Mesterséges intelligencia online

Milyen lehet egy "mesterséges intelligenciával" kommunikálni? Próbáld ki Mitsuku vagy CleverBot chatbotot. Mindketten szívesen beszélgetnek veled (angolul), amikor van hozzá kedved.

A mesterséges intelligencia használata

Kis túlzással azt állíthatjuk, hogy a mesterséges intelligencia elemei gyakorlatilag már hatással van a mindennapi életünkre is. Ráadásul, tekintettel az AI nagy jelenségére és arra, hogy mennyire vonzza a technológiai világ figyelmét, naivitás volna a részünkről azt feltételezni, hogy ez a trend nem fejlődik tovább a jövőben. 

Ahol a mesterséges intelligenciát alkalmazzák napjainkban:

  • Okosasszisztensek (Siri, Google Asszisztens, Alexa, Cortana)
  • Pénzügy (algoritmikus kereskedés)
  • Nehézipar (automatizálás)
  • Egészségügy (orvosi diagnosztika)
  • Emberi erőforrás – HR
  • Videójáték-ipar
  • Autonóm járművek
  • Audiovizuális adatok elemzése

      Mesterséges intelligencia angolul

      A mesterséges intelligencia az angol Artificial Intelligence kifejezés rövidítése. Nagyon gyakran, azonban csak az AI rövidítést használjuk.

      Mesterséges intelligencia Sophia

      Sophia egy humanoid robot a Hanson Robotics-tól, amely 2015-ös bevezetése óta gyorsan a mesterséges intelligencia egyik legvitatottabb kérdésévé vált. Valakinek szimpatikus, míg mások számára egy ijesztő robot, amely embernek néz ki, úgy beszél, mint egy ember, és Szaúd-Arábiában még állampolgárságot is kapott. Talán találkoztál is vele fővárosunkban!

      Mesterséges intelligencia – érdekes linkek

      AI – mesterséges intelligencia: A cikk szerzői

      Jan Čopák – a Mesterséges intelligencia történelme, Vajon felismerne-e egy dinoszaurusz egy csivavát egy muffinról?, A mesterséges intelligencia létrehozása – hogy közelítjük meg az AI-t?, és az A mesterséges intelligencia jövője, avagy merre tart a technológia? című fejezet szerzője
      Filip Němec

      Filip Němec

      A nevem Filip Němec és minden témám a játékhoz és a játékkonzolokhoz kapcsolódik. Játék bárhol és bármikor, ez jellemez engem. Nem vagyok válogatós a játékok terén, de a kedvenceim az akció és a kalandjátékok, és az örök versenyzős játékok. A szívem az Uncharted sorozatokért dobog, és alig várom, hogy bizonyíthassak a legújabb Half-Life 3-val.

      Filip Němec – a Mesterséges intelligencia a játékokban című fejezet szerzője
      Tomáš Ševčík – a Mi a mesterséges intelligencia?, Mesterséges intelligencia történelme, és a Hallottál már a Turing tesztről? című fejezetek szerzője
      Jozef Kišantal – a Mesterséges intelligencia a telefonokban, és A virtuális asszisztensek is a gépi tanulás alapján működnek című fejezetek szerzője

      RYZE Tello
      Drón - HD kamera, átviteli hatótávolság: 100 m, 13 perc üzemidő, 15 km/h max. sebesség, összecsukható és képstabilizátor,, tömege: 80 g, csomag tartalma: modell, beépített kamera és akkumulátor

      39 990 Ft áfa nélkül 31 490 Ft
      Kosárba
      Különleges ajánlat
      Átvehető: ma 18:00-tól
      Szállításra kész > 5 db
      Termékkód: CVI516r
      Google Home Mini szén
      Hangsegéd - Google Assistant kompatibilis, Android és iOS operációs rendszer támogatása, 2,4 GHz és 5 GHz -es WiFi sáv, okosotthonok vezérléséhez és zenelejátszáshoz, 2 darab mikrofon, spotify támogatás és micro usb kimenet, disztribúció (elosztás): US és EU, angol és német nyelvű alkalmazás.

      + INGYEN Úti adapter Wontravel

      10 890 Ft áfa nélkül 8 570 Ft
      Kosárba
      Átvehető: ma 8:00-tól
      Szállításra kész > 5 db
      Termékkód: GOOGH22
      Google Home Mini Chalk
      Hangsegéd - Google Assistant kompatibilis, Android és iOS operációs rendszer támogatása, 2,4 GHz és 5 GHz -es WiFi sáv, okosotthonok vezérléséhez és zenelejátszáshoz, 2 darab mikrofon, spotify támogatás és micro usb kimenet, disztribúció (elosztás): US és EU, angol és német nyelvű alkalmazás.

      + INGYEN Úti adapter Wontravel

      10 890 Ft áfa nélkül 8 570 Ft
      Kosárba
      Átvehető: ma 8:00-tól
      Szállításra kész > 5 db
      Termékkód: GOOGH21
      Apple HomePod White
      Hangsegéd - Apple HomeKit kompatibilis, iOS operációs rendszer támogatása, 2,4 GHz és 5 GHz -es WiFi sáv, okosotthonok vezérléséhez és zenelejátszáshoz, 6 darab mikrofon, apple music támogatás, angol és német nyelvű alkalmazás. A termékeket hálózati csatlakozóval szállítjuk, amely nem kompatibilis az E és F típusú aljzatokkal. Az adaptert a megrendelés részeként kiszállítjuk.

      + INGYEN Úti adapter Wontravel

      151 490 Ft áfa nélkül 119 280 Ft
      Kosárba
      Átvehető: ma 18:00-tól
      Szállításra kész > 5 db
      Termékkód: JA040a1
      Apple HomePod Space Gray
      Hangsegéd - Apple HomeKit kompatibilis, iOS operációs rendszer támogatása, 2,4 GHz és 5 GHz -es WiFi sáv, okosotthonok vezérléséhez és zenelejátszáshoz, 6 darab mikrofon, apple music támogatás, angol és német nyelvű alkalmazás. A termékeket hálózati csatlakozóval szállítjuk, amely nem kompatibilis az E és F típusú aljzatokkal. Az adaptert a megrendelés részeként kiszállítjuk.

      + INGYEN Úti adapter Wontravel

      151 490 Ft áfa nélkül 119 280 Ft
      Kosárba
      Átvehető: ma 8:00-tól
      Szállításra kész > 5 db
      Termékkód: JA040
      DETROIT Become Human - PS4
      Konzol játék - PS4 / PS4 Pro, PS5 (lemezmeghajtóval), dobozos változat, magyar felirat, műfaj: akció és kaland - Vess egy pillantást Detroit turbulens jövőképére, amelyben az emberek és az androidok törékeny kapcsolatban élnek egymás mellett. A döntéseid alakítják az eseményeket.

      10 890 Ft áfa nélkül 8 570 Ft
      Kosárba
      Átvehető: ma 8:00-tól
      Szállításra kész > 5 db
      Termékkód: MSX306
      Netatmo Smart Outdoor Camera
      IP kamera - kültéri, 1920 × 1080 felbontás, 100°-os látószög, éjszakai látás 20 m maximális hatótávval, SD memóriakártya-nyílás (max. 32 GB),, Apple HomeKit és Google Assistant kompatibilis, WiFi, Android és iOS operációs rendszer támogatása, angol nyelvű alkalmazás, hálózat, mozgásérzékelő és cloud platform

      105 000 Ft áfa nélkül 82 680 Ft
      Kosárba
      Átvehető: holnap 8:00-tól
      Szállításra kész > 5 db
      Termékkód: NET007
      FIBARO Starter Kit
      Biztonsági készlet - okosotthon, Home Center Lite, mozgás-/füst-/vízkiömlés érzékelő, mágneses nyitásérzékelő, vezeték nélküli konnektor, Wi-Fi, iOS/Android kompatibilitás

      131 790 Ft áfa nélkül 103 770 Ft
      Kosárba
      Különleges ajánlat
      Átvehető: holnap 15:00-tól
      Szállításra kész 2 db
      Termékkód: FIBR01
      0
      Nyomtatás
      Alza fiókom Bejelentkezés Hogyan vásárolj Rólunk
      Szállítás ide:
      P-DC1-WEB10
      27 év tapasztalat az e-kereskedelemben
      3 millió megrendelés évente
      a vásárlók 98% visszatérő
      Több infó
      Felhívunk és szakértői tanácsot adunk
      06-1-701-1111
      Kérdés a rendeléssel kapcsolatban
      Kérdés a termék(ek)kel kapcsolatban
      Kérjük, add meg a telefonszámodat:
      Keress minket
      Az Ön adatainak védelme fontos számunkra Mi, az Alza.cz a.s., azonosítószám: 27082440, sütiket használunk a weboldal működőképességének biztosításához, és az Ön beleegyezésével weboldalunk tartalmának személyre szabásához is. Az "Értem" gombra kattintva elfogadja a sütik használatát és a weboldal viselkedésével kapcsolatos adatok átadását a célzott hirdetések megjelenítésére a közösségi hálózatokon és más weboldalakon található hirdetési hálózatokon.
      További információ Kevesebb információ