Próbáld ki a sütijeinket Mi, az Alza.hu Kft., azonosítószám: 27082440, sütiket és egyéb adatokat használunk a weboldal működésének biztosítása érdekében, valamint az Ön hozzájárulásával többek között a hirdetések és weboldalaink tartalmának személyre szabására. Az "Értem" gombra kattintva elfogadod a sütik használatát és a weboldal viselkedésével kapcsolatos adatok átadását a célzott hirdetések megjelenítésére a közösségi hálózatokon és más weboldalakon található hirdetési felületeken.
Alzak icon
Termékkatalógus

Home Assistant Green

4,8 377 értékelés
Központi egység - otthoni vezérléshez, kommunikáció Apple HomeKit, Amazon Alexa, Google Home és a gyártó alkalmazásán keresztül, kompatibilis Android és iOS rendszerekkel, cseh és angol nyelvű vezérlés, hálózati tápellátás
-7 % az új árából 63 190 Ft Új 68 640 Ft
Vásárolj gyorsabban, majd vedd át a rendelésed egy AlzaBoxban vagy az egyik boltunkban.
Hozzáadás a listához
Jótállás 21 hónap Kód:  HA23_01

Home Assistant Green

Home Assistant Green egy új, tökéletes állapotú áru kiváló árcédulával, amelyen már láthatóak korábbi kalandok nyomai. Ebből adódóan a terméken lehet néhány kisebb karcolás, ami a normál használatból eredő. Részletes információt itt kaphatsz.

Paraméterek

Összehasonlít

Bemeneti feszültség

Bemeneti feszültség
12 V

Mutató

Mutató
Digitális

Használat

Bővíthetőség
Nyílt rendszer
Működés
Önállóan

Kapcsolódás

Támogatott OS
Android, iOS
Kompatibilis alkalmazások
Apple Home, Google Home, Samsung SmartThings
Kompatibilis hangasszisztensek
Amazon Alexa, Google Assistant, Siri
Tápellátás
Hálózati
Alkalmazás nyelve
Angol, Cseh, Szlovák

Csatlakoztatás

Csatlakoztatás
Ethernet
Protokol
ZigBee, Z-Wave

Használat

Bővíthetőség
Nyílt rendszer
Működés
Önállóan
Használat
Biztonsági rendszer, Fűtés és hűtés, Smart-Home, Világítás

Rendeltetés

Rendeltetés
Központi egység

Tulajdonságok

Disztribúció (elosztás)
EU
Szín
Átlátszó

Méret & súly

Szélesség
11 cm
Magasság
3,2 cm
Mélység
11 cm
Tömeg
340 g
Több paraméter

hascon s.r.o., Šustekova 20, 85104 Bratislava, Slovensko, [email protected], +421 903 55 44 50

Megjegyzés:

A specifikációk előzetes tájékoztatás nélkül megváltoztathatóak. A képek csak illusztrációs célokat szolgálnak.

Nem található ehhez a termékhez tartozó bejegyzés.
Több információ

Okosotthon kompromisszumok nélkül – a nyílt és a zárt rendszerek előnyei és hátrányai

Az okosotthon kiválasztásakor sokan szembesülnek az alapvető kérdéssel: nyílt rendszert válasszanak a széles kompatibilitás miatt, vagy egy márka zárt ökoszisztémájára támaszkodjanak? Mindkét lehetőségnek megvannak az előnyei és hátrányai, a megfelelő választás pedig attól függ, számodra mi a fontosabb. Hogyan lehet eligazodni a témában, és melyik megoldás a legjobb számodra?

Hogyan kerülhetők el a téves riasztások az okosotthonban?

Az okos biztonsági rendszerek téves riasztásai nemcsak kellemetlenek, hanem anyagilag is költségesek lehetnek. A kiváltó okok helyes megértése és a leggyakoribb hibák kiküszöbölése kulcsfontosságú az okosotthon hatékony és megbízható védelméhez.

Mi az okosotthon?

Az okosotthon fokozatosan megváltoztatja a lakhatásunkat. Nemcsak kényelmet és energiatakarékosságot kínál, hanem biztonságot és egyszerű vezérlést is. Ismerd meg, hogyan működik és mit kínál.

Az AI térhódításának első lépései a világunkban

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén.

Új alternatívák, nagyobb adatközpontok

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Ezek közül valószínűleg a számítási fényképezés eszközeit használják a leggyakrabban, amelyek lehetővé teszik, hogy viszonylag kis érzékelőkből és tökéletlen lencsékből minden körülmény között jó minőségű képet számítsanak ki, legyen szó színkorrekcióval és hosszú expozícióval készült éjszakai fényképről, az elektronikus stabilizálással történő rázkódáscsökkentésről vagy elmosott hátterű portréfotóról. Jelenleg további egycélú eszközök is megjelennek, például a fényképen lévő objektumok eltávolításának vagy áthelyezésének lehetősége, a rögzített videó valós idejű módosítása és más funkciók.

Az első digitális asszisztensek kudarcot vallottak

Nemrég két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

Az 1950-es évek túlzott optimizmusa

A mesterséges intelligencia 1956-ban, a Dartmouth College-ban vált önálló kibernetikai tudományterületté, ahol akkoriban olyan úttörők dolgoztak, mint Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nathan Rochester, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel és Allen Newell. Optimista korszak volt ez, amelyben azt feltételezték, hogy még ez a generáció megéri a gondolkodó gépek megjelenését. Ez az optimizmus azon alapult, hogy a logikai következtetés területén viszonylag gyorsan értek el előrelépéseket.

Munka nélküli világ: előnyök és hátrányok

A mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásának egyik nagyon valószínű következménye az elérhető munkahelyek számának csökkenése lesz. Általában azt mondják, hogy egy új technológia megjelenése nem csökkenti az elérhető munka mennyiségét, csak átalakítja azt, ez azonban csak a múltban volt igaz. Akkoriban jellemzően a fizikai erőt vagy hosszú távú erőfeszítést igénylő kézi munkát váltotta fel az automatizáció, aminek következtében a gépek kezelésére összpontosító munkakörök jöttek létre.

A technológia árnyoldalai – A mesterséges intelligencia körüli viták

Bár a mesterséges intelligencia valós alkalmazása még inkább a kezdeti szakaszban jár, már számos vitába ütköztünk. Valószínűleg a legjelentősebb problémát az AI és az emberek közötti interakció jelenti, mivel az emberek gyakran hajlamosak visszaélni a mesterséges intelligenciával vagy nevetségessé tenni azt, ahogyan ez a Microsoft Tay.AI chatbotja esetében is történt 2016-ban. Mindössze tizenhat órával a chatbot nyilvánosságra hozatala után az emberek hatására rasszista üzeneteket kezdett közzétenni. Bár a Microsoft megpróbálta megoldani a problémát, másodszorra sem járt sikerrel, ezért a projektet vissza kellett vonni.

Újabb fordulat az AI jövőjéért folyó versenyben

Jelenleg két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

A Cerebras szuperóriás chipjei

Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el.

Intelligens információkeresők

Amikor megjelent a Google keresője, az valódi forradalmat jelentett. Az első keresőmotorok többsége, például az AltaVista és a Northern Light, az internetes oldalak gépi indexelését használta, a Google azonban azzal a forradalmi ötlettel állt elő, hogy az oldalakat ne a tartalmuk, hanem a rájuk mutató hivatkozások alapján rangsorolja. Az oldalak keresési sorrendjének módosítására szolgáló keresőoptimalizálást (SEO, Search Engine Optimization) az egyszerű keresőmotorok esetében könnyű volt elvégezni: a kulcsszavakat például sokszor megismételték az oldalakon, miközben „fehér betűkkel, fehér háttéren” jelenítették meg őket, így csak a gépi indexelés számára voltak láthatók.

Moravec-paradoxon, avagy miért nem mennek nekünk a könnyű dolgok?

Miközben a mesterséges intelligencia fejlődése a múlt század hatvanas éveiben tovább folytatódott, az osztrák származású matematikus és jövőkutató, Hans Moravec felfigyelt egy különös dologra: a számítógépek viszonylag könnyen meg tudtak oldani nehéz matematikai problémákat, de tragikusan kudarcot vallottak olyan teljesen hétköznapi feladatoknál, amelyeken az emberek még csak el sem gondolkodnak, például a képfelismerés, a természetes környezetben való mozgás vagy az, amit józan, természetes logikának nevezünk. Miközben minden kisgyermek könnyen felismeri, „melyik tárgy van távolabb”, vagyis melyik tárgy helyezkedik el egy másik mögött, a mesterséges intelligencia területén a jelenetelemzés önálló szakterületté vált.

Az üzemeltetési költségek kérdése

Jelenleg meglehetősen nehéz megbecsülni, milyen valós üzemeltetési igényekkel jár majd a mesterséges intelligencia alkalmazása. Ennek első oka, hogy még mindig kísérleti szakaszban vagyunk, amikor az alkalmazást inkább tesztelik, mintsem rutinszerűen üzemeltetik. A második ok pedig az, hogy továbbra is rendkívül gyors fejlődés zajlik, amelyben hamarosan talán maga a mesterséges intelligencia is közreműködik majd.

Gyakorlati alkalmazások keresése

Az 1970-es években a mesterséges intelligencia kutatásának finanszírozása kezdett elapadni, az érdeklődés pedig az akkoriban teljesen új terület, vagyis a mikroprocesszorok és a mikroszámítógépek felé fordult. Ezek egyáltalán nem tették lehetővé a nagy erőforrás-igényű mesterségesintelligencia-alkalmazások futtatását, ezért az érdeklődés a szabályalapú rendszerek felé tolódott.

A mesterséges intelligencia új utakat keres a jövő felé

Jelenleg a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák alapvető fejlesztése sem áll le. A DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) úgy döntött, hogy 18,6 millió dollárt fektet a Princeton University kutatásába, amely az AI-chipek miniatürizálásával kapcsolatos innovációkkal foglalkozik. Ezeket ma főként adatközponti környezetre tervezik, míg a princetoni kutatás áttörést próbál elérni a skálázhatóság és a hatékonyság területén, ami lehetővé tenné a nagy teljesítményű AI integrálását hordozható eszközökbe, valamint repülőgépekbe és űrhajókba is.

Kis és nagy intelligencia

A legtöbb sci-fi olyan gépekkel foglalkozik, amelyek képességei hasonlóak az emberéhez, vagy meg is haladják azokat, és azt a rendkívül népszerű kérdést boncolgatja: „Mit fogunk tenni, amikor már nem mi leszünk a bolygó legmagasabb szintű intelligenciája?” Az emberiségnek éppen azért sikerült benépesítenie és nagyrészt uralma alá hajtania a világot, mert intelligensebbek vagyunk a többi fajnál. Nem mi vagyunk a legerősebbek, nem tudunk víz alatt élni, nem tudunk repülni, és a természetes szőrzetünk sem túl figyelemreméltó, de mindezeket a korlátokat megtanultuk azzal ellensúlyozni, hogy egyszerűen mi vagyunk a legokosabbak.

Hogyan tanul valójában a mesterséges intelligencia?

Függetlenül attól, hogy ma milyen AI-modelleket használnak, ezek általában szigorúan különválasztják a tanulási módot (learning) és a működési módot (inference). Teljesen elkülönülő üzemmódokról van szó, amelyek eltérő működési algoritmusokkal, gyökeresen különböző számításiidő- és energiaigénnyel rendelkeznek, és nem ritkán más hardveren is futnak.

Önvezető autók

Nagy érdeklődést váltanak ki az ADS-nek (Automated Driving Systems) nevezett autonóm járművezetési rendszerek. Ezek egy meglehetősen összetett rendszert alkotnak, amely nemcsak vezérlőszámítógépekből, hanem belső és külső érzékelőkből is áll. Ezek nemcsak az autó sebességére vonatkozó adatokat rögzítik, hanem a kamerák képét és más érzékelők, például kompakt radarok vagy lézerszkennerek, azaz lidarok adatait is.

Az AI-modellek robbanásszerű növekedése

A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában?
Vélemények: Home Assistant Green
Kiegészítők: Home Assistant Green
P-DC1-WEB15
30 év tapasztalat az e-kereskedelemben
3 millió megrendelés évente
a vásárlók 98% visszatérő
Több infó