Próbáld ki a sütijeinket Mi, az Alza.hu Kft., azonosítószám: 27082440, sütiket és egyéb adatokat használunk a weboldal működésének biztosítása érdekében, valamint az Ön hozzájárulásával többek között a hirdetések és weboldalaink tartalmának személyre szabására. Az "Értem" gombra kattintva elfogadod a sütik használatát és a weboldal viselkedésével kapcsolatos adatok átadását a célzott hirdetések megjelenítésére a közösségi hálózatokon és más weboldalakon található hirdetési felületeken.
Alzak icon
Termékkatalógus

Tapo H100 Smart IoT Hub

4,7 219 értékelés
Központi egység - Matter kommunikációs protokoll, Siri, Google Assistant és Amazon Alexa hangasszisztens, Android és iOS támogatás, WiFi 2,4 GHz és rádióvezérelt csatlakozás, zárt rendszer, vezérelhető háztartás, akár 64 eszköz vezérlésére
  7 990 Ft
Vásárolj gyorsabban, majd vedd át a rendelésed egy AlzaBoxban vagy az egyik boltunkban.
Hozzáadás a listához
Tapo H100 Smart IoT Hub 7 990 Ft Felbontott - raktáron 2 db
Vásárlás

Tapo H100 Smart IoT Hub

Tapo H100 Smart IoT Hub egy új, tökéletes állapotú áru teljes körű garanciával, csupán az eredeti csomagolást már felbontották előtted. Miért? Lehet, hogy nem megfelelő ajándék volt. Részletes információt itt kaphatsz.
  • .

Paraméterek

Összehasonlít
Támogatott OS
Android, iOS
Kompatibilis hangasszisztensek
Amazon Alexa, Google Assistant, Siri
Tápellátás
Hálózati
Alkalmazás nyelve
Angol, Cseh, Magyar, Német, Szlovák
Csatlakoztatás
Rádióvezérelt, WiFi 2,4 GHz

Kapcsolódás

Támogatott OS
Android, iOS
Kompatibilis hangasszisztensek
Amazon Alexa, Google Assistant, Siri
Tápellátás
Hálózati
Alkalmazás nyelve
Angol, Cseh, Magyar, Német, Szlovák

Csatlakoztatás

Csatlakoztatás
Rádióvezérelt, WiFi 2,4 GHz
Protokol
Matter

Használat

Bővíthetőség
Zárt rendszer
Működés
Önállóan
Használat
Smart-Home

Rendeltetés

Rendeltetés
Központi egység

Tulajdonságok

Disztribúció (elosztás)
EU
Szín
Fehér

Méret & súly

Szélesség
7,2 cm
Magasság
6,25 cm
Mélység
5,1 cm
Tömeg
310 g

Készülékek száma

Berendezések max. száma
64
Több paraméter

TP-LINK Czech s.r.o., Pekařská 10a, 15500 Praha 5, Česko, [email protected], www.tp-link.com


TP-LINK Czech, s. r. o., Pekařská 695/10, Jinonice, 155 00 Praha 5, CZ +420 212 812 622 / SK +421 233 006 532, [email protected]

Megjegyzés:

A specifikációk előzetes tájékoztatás nélkül megváltoztathatóak. A képek csak illusztrációs célokat szolgálnak.

Nem található ehhez a termékhez tartozó bejegyzés.
Több információ

A Wi-Fi a legjobb protokoll az okosotthonhoz? Ne siesd el a döntést – válassz megfontoltan

Vizsgáljuk meg a Wi-Fi előnyeit és hátrányait más okosotthon-protokollokkal szemben! Tudd meg, mikor érdemes univerzális megoldást választani, és mikor célszerű specializált rendszert alkalmazni.

Hangalapú asszisztens vs. központi vezérlőegység: Melyik a jobb okosotthon-megoldás?

A hangalapú asszisztens kényelmes, hangvezérelt irányítást biztosít az otthon számára, míg a központi vezérlőegység összekapcsolja az eszközöket, és lehetővé teszi a fejlett automatizálást internetkapcsolat nélkül is. Miben különböznek egymástól? Mikor elegendő csak egy asszisztens, és mikor nélkülözhetetlen a központi egység?

Zigbee: az okosotthon csendes karmestere

A mai okosotthonok már nemcsak a távirányítós világításról szólnak. Az eszközök képesek egymással kommunikálni, információkat megosztani és reagálni az igényeidre – és ebben játszik fontos szerepet a Zigbee. Ez a diszkrét kommunikációs szabvány összeköti a világítást, a konnektorokat, a zárakat és az érzékelőket egy megbízható hálózatba. Cikkünkből megtudhatod, miért tartozik a Zigbee a legnépszerűbb okosotthon-megoldások közé, hogyan működik és hogyan kezdheted el használni.

Az AI térhódításának első lépései a világunkban

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén.

Új alternatívák, nagyobb adatközpontok

A mesterséges intelligencia nemcsak olyan „összekapcsolt” asszisztensek segítségével lép be a világunkba, mint a Microsoft Copilot, hanem már most is jelen van benne számos egycélú eszköz révén. Ezek közül valószínűleg a számítási fényképezés eszközeit használják a leggyakrabban, amelyek lehetővé teszik, hogy viszonylag kis érzékelőkből és tökéletlen lencsékből minden körülmény között jó minőségű képet számítsanak ki, legyen szó színkorrekcióval és hosszú expozícióval készült éjszakai fényképről, az elektronikus stabilizálással történő rázkódáscsökkentésről vagy elmosott hátterű portréfotóról. Jelenleg további egycélú eszközök is megjelennek, például a fényképen lévő objektumok eltávolításának vagy áthelyezésének lehetősége, a rögzített videó valós idejű módosítása és más funkciók.

Az első digitális asszisztensek kudarcot vallottak

Nemrég két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

Az 1950-es évek túlzott optimizmusa

A mesterséges intelligencia 1956-ban, a Dartmouth College-ban vált önálló kibernetikai tudományterületté, ahol akkoriban olyan úttörők dolgoztak, mint Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nathan Rochester, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel és Allen Newell. Optimista korszak volt ez, amelyben azt feltételezték, hogy még ez a generáció megéri a gondolkodó gépek megjelenését. Ez az optimizmus azon alapult, hogy a logikai következtetés területén viszonylag gyorsan értek el előrelépéseket.

Munka nélküli világ: előnyök és hátrányok

A mesterséges intelligencia széles körű alkalmazásának egyik nagyon valószínű következménye az elérhető munkahelyek számának csökkenése lesz. Általában azt mondják, hogy egy új technológia megjelenése nem csökkenti az elérhető munka mennyiségét, csak átalakítja azt, ez azonban csak a múltban volt igaz. Akkoriban jellemzően a fizikai erőt vagy hosszú távú erőfeszítést igénylő kézi munkát váltotta fel az automatizáció, aminek következtében a gépek kezelésére összpontosító munkakörök jöttek létre.

Okosotthon építése Tapo eszközökkel és Matter támogatással

Indítsd el az okosotthonodat a TP-Linkkel! Az új termékek nemcsak izgalmas funkciókat kínálnak, hanem támogatják a Matter szabványt is, amely egységesíti a különböző gyártók okoseszközeinek kommunikációját. Emellett adunk néhány tippet okos konnektorokra, világításra vagy IoT hubokra is. Belevágsz velünk az okosotthonba?

Újabb fordulat az AI jövőjéért folyó versenyben

Jelenleg két termék jelent meg a személyes AI-asszisztensek területén. Az egyik a Humane AI Pin „intelligens kitűző”, a másik a Rabbit R1 „személyes asszisztens”, amelyeknek meg kellett volna változtatniuk azt, ahogyan az intelligens elektronikai eszközökkel kommunikálunk. Az első értékelések alapján azonban ez nem fog megtörténni – és az is teljesen világos, hogy miért.

Moravec-paradoxon, avagy miért nem mennek nekünk a könnyű dolgok?

Miközben a mesterséges intelligencia fejlődése a múlt század hatvanas éveiben tovább folytatódott, az osztrák származású matematikus és jövőkutató, Hans Moravec felfigyelt egy különös dologra: a számítógépek viszonylag könnyen meg tudtak oldani nehéz matematikai problémákat, de tragikusan kudarcot vallottak olyan teljesen hétköznapi feladatoknál, amelyeken az emberek még csak el sem gondolkodnak, például a képfelismerés, a természetes környezetben való mozgás vagy az, amit józan, természetes logikának nevezünk. Miközben minden kisgyermek könnyen felismeri, „melyik tárgy van távolabb”, vagyis melyik tárgy helyezkedik el egy másik mögött, a mesterséges intelligencia területén a jelenetelemzés önálló szakterületté vált.

Az üzemeltetési költségek kérdése

Jelenleg meglehetősen nehéz megbecsülni, milyen valós üzemeltetési igényekkel jár majd a mesterséges intelligencia alkalmazása. Ennek első oka, hogy még mindig kísérleti szakaszban vagyunk, amikor az alkalmazást inkább tesztelik, mintsem rutinszerűen üzemeltetik. A második ok pedig az, hogy továbbra is rendkívül gyors fejlődés zajlik, amelyben hamarosan talán maga a mesterséges intelligencia is közreműködik majd.

A mesterséges intelligencia új utakat keres a jövő felé

Jelenleg a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák alapvető fejlesztése sem áll le. A DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) úgy döntött, hogy 18,6 millió dollárt fektet a Princeton University kutatásába, amely az AI-chipek miniatürizálásával kapcsolatos innovációkkal foglalkozik. Ezeket ma főként adatközponti környezetre tervezik, míg a princetoni kutatás áttörést próbál elérni a skálázhatóság és a hatékonyság területén, ami lehetővé tenné a nagy teljesítményű AI integrálását hordozható eszközökbe, valamint repülőgépekbe és űrhajókba is.

Kis és nagy intelligencia

A legtöbb sci-fi olyan gépekkel foglalkozik, amelyek képességei hasonlóak az emberéhez, vagy meg is haladják azokat, és azt a rendkívül népszerű kérdést boncolgatja: „Mit fogunk tenni, amikor már nem mi leszünk a bolygó legmagasabb szintű intelligenciája?” Az emberiségnek éppen azért sikerült benépesítenie és nagyrészt uralma alá hajtania a világot, mert intelligensebbek vagyunk a többi fajnál. Nem mi vagyunk a legerősebbek, nem tudunk víz alatt élni, nem tudunk repülni, és a természetes szőrzetünk sem túl figyelemreméltó, de mindezeket a korlátokat megtanultuk azzal ellensúlyozni, hogy egyszerűen mi vagyunk a legokosabbak.

Hogyan tanul valójában a mesterséges intelligencia?

Függetlenül attól, hogy ma milyen AI-modelleket használnak, ezek általában szigorúan különválasztják a tanulási módot (learning) és a működési módot (inference). Teljesen elkülönülő üzemmódokról van szó, amelyek eltérő működési algoritmusokkal, gyökeresen különböző számításiidő- és energiaigénnyel rendelkeznek, és nem ritkán más hardveren is futnak.

Az AI-modellek robbanásszerű növekedése

A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában?
Vélemények: Tapo H100 Smart IoT Hub
Kiegészítők: Tapo H100 Smart IoT Hub
P-DC1-WEB10
30 év tapasztalat az e-kereskedelemben
3 millió megrendelés évente
a vásárlók 98% visszatérő
Több infó